8月15日，中国科学院信息工程研究所第六研究室威胁情报与威胁发现团队组织的三支参赛队伍在DataCon 2020大数据安全分析比赛中获DNS恶意域名分析、恶意代码分析两个方向冠军，以及网络黑产分析方向亚军。
　　DataCon是国内首个以大数据安全分析为目标的大型比赛，强调“实战化”，模拟真实网络环境，基于搜集的实网数据进行比赛，接近于真实网络环境的真实攻防对抗场景。DataCon 2020共分为并行的五个方向（赛道）——DNS恶意域名分析、加密恶意流量分析、僵尸网络分析、网络黑产分析、恶意代码分析，以冬奥会作为比赛背景，与攻防演练实战结合，重点考察选手利用数据挖掘、人工智能、机器学习、可视化分析等技术对不同场景下的安全问题进行流量分析、代码分析、关联发现与追踪溯源等能力。
　　DataCon 2020在往年基础上增加了战队审核环节，来自各大高校、企业及科研院所的260支战队，共826名选手参加比赛，历时半个月，比赛于8月15日落下帷幕。在DNS恶意域名分析方向，信工所“我还有机会吗”战队面对百万级别的域名数据和未知的攻击样本，稳步推进，获得该方向冠军；在恶意代码分析方向，信工所“IIE-AntiMiner” 战队根据挖矿软件的多样性、隐蔽性等特征，运用学术论文中的恶意代码检测模型，结合数字货币、哈希算法和矿池域名等信息，优化恶意代码检测模型，取得该方向冠军。在网络黑产分析方向，信工所“T3IAO”战队提出一套黑产鉴别发现方法，分析了数百万实战化网络黑产数据，获得该方向亚军。