近日，中国科学院软件研究所互联网软件技术实验室博士生刘哲在ACM学生研究竞赛（The ACM Student Research Competition at ASE 2020）荣获研究生组第一名。该比赛在第35届IEEE/ACM自动化软件工程国际会议（ASE 2020）期间举行，有研究工作评审和答辩两个环节。 

　　比赛中，刘哲设计了应用程序图形用户界面显示缺陷自动检测方法。图形用户界面（GUI）是连接应用程序与用户之间的可视化桥梁，随着应用程序和美学的发展，图形用户界面的视觉效果显示出吸引力。然而，其复杂的设计给实现带来挑战。他研究了532个应用程序测试结果发现，软硬件的兼容性等导致应用程序在不同设备上进行界面渲染时，经常出现组件遮挡、文本交叠、图像丢失、空值和花屏等显示问题，对应用程序的可用性产生负面影响，导致用户体验不佳。因此，他设计了该检测方法。

　　刘哲采用计算机视觉方法，自动检测有显示缺陷的图形用户界面、定位缺陷位置；利用训练数据自动生成方法以提升检测性能，能够达到85%的精确率和84%的召回率。应用程序图形用户界面显示缺陷自动检测方法和安卓自动化测试工具Droidbot集成，能够自动对应用程序进行测试，发现了57个Google Play和Github上安卓应用程序的新的界面显示缺陷，并得到开发者的确认。该研究工作是应用程序图形用户界面显示缺陷领域研究的第一项工作，系统研究了真实世界中移动应用的界面显示问题，为该领域的后续研究提供了应用程序界面截图数据集。