近日，记者从中科院上海天文台获悉，该台安涛研究员带领的SKA团队，在澳大利亚射电天文国际联合研究所和广州超算中心的协作下，在天河—2超级计算平台上成功部署了SKA数据流管理系统，并完成了1000个计算节点的大规模集成测试，这是SKA核心软件首次完成大规模集成测试，为将来工程化验证提供了强有力的技术支撑。

　　专家表示，平方公里阵列射电望远镜(SKA)目前面临的最大挑战就是数据处理技术。它产生的巨大的数据量已超出目前整个互联网数据之和，而且要求这些海量数据实时处理，如何传输、计算和存储这些数据会是很大的难题。

　　当前射电天文中最先进的数据分析软件系统所能处理的数据量远远不能满足SKA的数据处理需求。为此，该联合团队研发了一款数据流管理系统，它采用“数据驱动”的先进设计理念，用软件封装数据并启动处理这些数据所需的程序。这就相当于数据被包装在一个具有活性的软件里，每当一个数据项准备就绪，它就将触发下一个执行任务，该任务不会因为等待数据而空闲运行，这样就大大提高了SKA软件在超算平台上的执行效率。

　　“这是中国SKA团队参与国际合作的一项典型成果。”安涛表示，这款新研发的数据流管理系统有望成为首批完成工程化验证的SKA科学数据处理核心软件系统。

　　（原载于《中国科学报》 2016-10-10 第4版 综合)