6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（数据快报）数据期刊集群发布在京举办。中国科学院期刊主管部门、Data Express期刊主办单位中国科学院计算机网络信息中心及19家数据期刊集群相关单位40余位代表现场参会。

计算机网络信息中心党委书记孙德刚致辞。在大数据和人工智能时代，科学数据已成为战略性基础资源，数据期刊是鼓励科学数据开放共享、完善科学数据治理体系、赋能新范式科研的关键抓手，对于汇聚高质量数据资源、规范数据存证共享、释放数据创新动能、提升我国在科学数据领域的国际话语权具有重要意义。

本次会议聚焦在数据密集型科研范式下科学数据的开放共享与出版等问题，邀请来自地球科学、生命科学等多个学科领域的专家，开展深入研讨。会上，我国首本英文数据期刊Data Express（简称DE，中文译名《数据快报（英文）》）正式创刊发布，期刊定位为顶级综合性数据出版平台，主编由中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员于贵瑞担任。

中国科学院作为国家战略科技力量主力军，始终以国家战略需求为导向，积极推动科学数据开放共享。2015年，中国科学院前瞻布局，创办了我国首本中文数据期刊《中国科学数据》。经过十年发展，该期刊的学术影响力与行业公信力持续提升，为构建具有中国特色的数据期刊体系奠定了坚实基础。

中国科学院系统推进数据出版标准规范研制与数字学术基础设施建设。系统梳理数据出版各环节标准需求，并牵头完成《科学数据引用》（GB/T 35294—2017）、《数据论文出版元数据》（GB/T 42813—2023）、《信息与文献 编写规则 第4部分：数据论文》（GB/T 7713.4—2025）等国家标准的研制工作，为构建规范统一、兼容开放的数据出版体系提供了有力支撑。依托科技期刊全流程数字出版与知识服务平台SciEngine、论文关联科学数据仓储平台ScienceDB、中国科技资源标识系统CSTR及科学数据预印本平台DarXiv，形成了覆盖数据成果出版、传播、存储、溯源与再利用的全链条平台支撑能力。

2026年，除Data Express旗舰数据期刊外，中国科学院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域适时启动建设系列领域数据期刊，组成“1种综合旗舰刊+N种领域专业刊”的顶级数据期刊集群，填补我国在这些领域的数据出版空白，满足科技创新发展需要。

我国首本英文数据期刊Data Express创刊