5月23日，2020年国际高性能大数据暨智能系统会议（HPBD&IS 2020）以视频网络形式在线召开。 
　　会议由中国科学院、中国人工智能学会组织，中科院深圳先进技术研究院、中科院半导体研究所、IEEE Computer Society、深圳市龙岗区机器人协会、深圳国际机器人城产业园主办。
　　本次会议旨在搭建高性能计算、大数据及人工智能领域高端前沿交流平台，促进海内外专家学者的交流与合作，推动智能技术进步和智能制造产业发展。 
　　会上，大会主席、美国印第安纳大学教授Geoffrey Fox，美国伊利诺伊理工大学教授Xian-He Sun，程序委员会主席、澳门大学教授须成忠，指导委员会主席、美国罗德岛大学教授Qing Yang分别致欢迎辞。伊利诺伊理工大学教授Xian-He Sun做了题为dLABEL: A Label-Based Data Representation and itsimplementation on Big Data I/O Systems的主题报告，就如何应对大数据时代的数据存储展开了精彩论述。瑞士苏黎世联邦理工学院教授Torsten Hoefler做了题为High-Performance Communication in Machine Learning的主题报告，聚焦如何将计算密集型机器学习工作负载扩展到大量计算节点这项极具有挑战性的任务。 
　　会议针对HPBD&IS会议主题设立四个分论坛，来自中国、澳大利亚、俄罗斯、加拿大、印度等国的专家学者分享了35个精彩报告。
　　会议吸引了来自中国、美国、俄罗斯、澳大利亚、加拿大、瑞士、日本等21个国家的757位科研人员的关注与注册，合计1156人次登录会议参与交流。 
　　2020年国际高性能大数据暨智能系统会议