7月25日上午，受中国科学院青年促进会、先进燃气轮机实验室的邀请，南京航空航天大学宇航学院教授吕宏强到中科院工程热物理研究所进行学术交流，并作了主题为“基于高阶DG方法的高精度数值模拟研究及人工智能方法在航空航天领域的部分应用尝试”的学术报告。

　　吕宏强主要从事可压缩流场、声场、电磁场的高精度数值模拟、飞行器优化设计、人工智能方法在航空航天领域的应用等方面的研究。

　　吕宏强介绍了高阶DG方法在可压缩流场问题、时域电磁场问题方面的数值模拟应用进展，强调和展示了高阶DG方法在稀疏网格上得到高精度数值解的能力以及在相对计算效率上的表现。随后，吕宏强介绍了课题组自2008年以来在航空航天相关领域应用人工智能方法的尝试，具体应用方向包括气动性能预测、外形智能预测、优化设计中的人工智能代理模型、部分实验数据的数据挖掘、基于人工智能的风洞控制、人工智能湍流模型、流场智能预测等。最后，吕宏强展望了人工智能方法在航空航天领域的应用前景。

　　通过本次学术交流活动，研究所科研人员拓宽了视野，对科研项目有了更深层次的理解。

学术报告现场