11月29日上午，应中国科学院昆明动物研究所肿瘤生物学和肿瘤信号转导学科组邀请，同济大学教授曹志伟到昆明动物所作了题为“从中医药到协同联合用药”的学术报告。

　　曹志伟从生物信息学在探索中草药复杂作用机制中扮演的重要角色入手，围绕着“中药信息库TCM database”、“草药单成分的靶点与靶网络”、“多草药多成分的靶网络”、“网络协同效应是否有规律可预测”，“协同联合用药与临床癌症治疗”五个内容作了深入浅出的讲解。

　　曹志伟指出，传统中草药的活性成分多，作用靶点多，各成分如何协同增效减毒是中医药甚至西药联合用药需要解决的科学问题，曹志伟研究团队从生物信息学角度建立中药活性成分库、治疗靶点库、毒副作用靶点库等数据库来分析蛋白与疾病间的关系，并把中西药的已知作用靶点连成作用网络，从而预测药物协同的疗效，最后进行实验以及临床验证。

　　曹志伟课题组开发出了预测药物协同作用的计算模型，有助于寻找相互协同增效减毒的药物组合。这个预测方法先后在淋巴瘤、肺癌、乳腺癌、大肠癌以及肝癌治疗中得到部分验证。以淋巴瘤为例，他们的预测方法准确性比国际上最好的方法有了显著提高。通过组学计算来预测癌症治疗的有效药物结合PDX模型进行验证，这种方法在临床治疗方面展现出良好的应用潜力。

　　随后，曹志伟展望了未来的研究方向，需要进一步解决联合用药的剂量配比问题、多成分联合用药问题以及如何开展大规模临床实验等关键问题。这些问题的解决有助于解决精准的个体化肿瘤治疗难题。

　　报告结束后，听众踊跃地提出了自己的观点和问题，与曹志伟进行了深入地探讨。

　　曹志伟致力于发展生物信息学新方法，研究多组分协同用药机制和免疫特异识别规律，以应用于临床疾病预防与治疗。已承担多项973、863和自然科学基金资助的国家项目以及上海市项目十余项，获得发明专利2项。发表SCI文章70余篇，他引1800余次。先后获得上海市曙光学者，浦江人才和教育部新世纪优秀人才计划支持。