.TRS_Editor P{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor DIV{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor TD{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor TH{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor SPAN{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor FONT{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor UL{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor LI{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}.TRS_Editor A{margin-top:0px;margin-bottom:12px;line-height:1.8;font-family:宋体;font-size:10.5pt;}　　欧洲科学院院士、法国巴黎第六大学教授、Jacques-Louis Lions 实验室前主任Yvon MADAY作为第八位冯康公众演讲者于9月6日在中国科学院数学与系统科学研究院作了题为Model Reduction Methods for Data Assimilation and for the Approximation of the Solution to Parameter Dependent PDE’s的冯康公众演讲。演讲会由中科院科学工程计算国家重点实验室主任张林波主持。100多名院内外师生参加了这次报告会。　　Maday介绍了“为数据同化和为求解依赖于参数的偏微分方程的近似模型降阶方法”。为了构建物理或力学的函数量，如流体速度或压力场或浓度的一些成分，他提出两种方法：一是基于数据的显式构造，即先有一些测量数据，然后基于这些测量数据，通过内插和外插方法来得到所要求的数据点；二是隐式构造，由对背景现象的理解，提出某种数学模型，其中某个对应的函数量就是问题的解。　　Yvon Maday，法国第六大学教授，布朗大学应用数学系客座教授，欧洲科学学院院士。他曾于1991年和2009年分别获得法国科学院的 Blaise Pascal 奖及Jacques-Louis Lions奖, 并于2006年在马德里数学家大会上作邀请报告。他曾于2001-2011年间担任Jacques-Louis Lions实验室主任。2011年卸任实验室主任后，他致力于发展同工业伙伴的合作，扩大应用数学学术界和工业界的相互联系和交流。