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作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全做出了不可替代的重要贡献。 更多简介 +
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6月14日,美国东北大学计算机学院教授王申培(Patrick S.P. Wang)应邀访问中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,并为实验室师生作了题为New Development of IPR, Big Data, and Applications的学术报告。报告会由研究员向世明主持。
王申培从人工智能和模式识别的历史、学术研究与技术发展现状出发,全局性地分析了智能模式分析方法在生物特征识别中的应用,对图像识别、指纹识别、人脸识别、三维目标识别等相关研究方向进行了解读。报告内容十分丰富,涉及视觉模式相似性度量、人脸脸型描述、跨模态跨环境人脸表情分析、三维目标描述与识别、图像分割等多个研究方向的内容。同时,王申培从汉字构造、演化及识别方面,将汉字与英文文字作了生动形象的对比,他介绍了中国文化所蕴含的智能型模式识别方法与规则,给听众呈现出新的学术思想和新的研究视野。
王申培现为美国东北大学计算机与信息科学学院终身教授,加拿大卡尔加里大学客座教授、德国麦格德堡大学“奥托·冯·格里克(Otto-Von-Guerick)”杰出外籍客座教授。他曾获IEEE和ISIBM的杰出成就奖。出版专著26本,发表学术论文200多篇,并获得美国及欧洲发明专利3项。任《国际模式识别及人工智能》期刊总主编。
王申培作报告
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