4月10日下午，中国科学院自动化研究所紫冬青年创新沙龙在智能化大厦十七层举办2015年第一次主题活动。

　　本次活动以“共享‘视觉’盛宴”为主题，邀请来自模式识别国家重点实验室、高技术创新研究中心和空天信息研究中心的4位青年科研人员，围绕计算机视觉、图像处理、视频分析等话题，分享了各自的研究成果和心得体会。自动化所所长王东琳出席活动，胡占义、潘春洪、张晓鹏研究员受邀做点评嘉宾。活动由自动化所副所长杨一平主持。

　　智能感知与计算研究中心副研究员黄永祯以“深度学习在计算机视觉中的应用”为主题，介绍了深度学习方法国际前沿进展和最新的应用成果，重点介绍了深度学习在计算机视觉领域带来的新的突破，涉及图像分类、图像检索、目标检测、目标分割、虹膜分割、人脸识别、步态识别、姿态估计、行为识别等多个领域的最新研究成果。他认为，深度模型学习是大数据时代下视觉计算研究的一个重要突破，推动了视觉计算众多领域的飞速发展。

　　模式识别国家重点实验室图像视频组副研究员王金桥以“大规模视频的高效分析与检索”为报告主题，围绕视频数据的爆炸性增长和计算能力的不断提升，介绍了当前监控视频中研究组取得最新的科研进展，主要围绕结构化视频摘要、快速目标检测与跟踪、高效目标检索三个方面，深入分析了当前视频摘要中存在的场景复杂性、背景动态性以及前景结构性的问题，介绍了结构性保持的实时高清视频摘要的方法，使摘要视频更加逼真且容易理解；分析当前流行的目标检测和跟踪的方法以及常用的数据库，结合传统的目标检测与深度学习介绍了一种高效的协学习方法，在多个数据库取得最好结果并且在高清视频中能够实时处理；针对海量视频中的目标检索和挖掘问题，介绍了基于深度自动编码机的高效目标检索方法，可以有效处理目标的姿态变化和遮挡问题，在多个公安厅取得广泛应用。随后他介绍了研究组取得的最新的应用成果，并展示了在平安城市、智能交通和视频侦查等多种实际场景中的应用。

　　高技术创新中心高级工程师何文浩分享了高性能嵌入式视觉系统，为大家了介绍了高性能嵌入式视觉系统的的技术原理、性能和技术水平。基于机器人视觉系统高性能、低功耗、体积小的基本要求，课题组着力研发了基于FPGA和DSP 的嵌入式视觉系统。该系统在FPGA中实现多种图像处理算法，大大提高处理速度；通过DSP调用FPGA中的功能函数，实现复杂算法。何文浩介绍说，该系统表现出了优良的特性：利用FPGA硬件实现GiGE相机协议，最高采集速度可达200帧/秒，最高分辨率可达2048*2048*16bit；采用高性能TI6000系列DSP和大容量FPGA；扩展多路大容量、高带宽、可并行访问内存；支持多路模拟输入和数字输入；支持丰富的通用人机交互接口；通过DSP可对FPGA在线重构，实现硬件可重构。目前尚属国内唯一同类系统。此外，他还分享了该系统在白酒智能检测系统、智能涂装、工业相机等领域的应用情况。

　　空天信息研究中心高级工程师马雷分享了《遥感卫星图像处理技术及应用》。报告首先介绍了国内外遥感卫星技术的发展现状以及趋势，对全色、多光谱、红外、SAR、高光谱等不同遥感影像数据的特性进行了详述，并重点对高光谱、微光等较新的遥感数据特点进行了分析。报告还结合项目介绍了遥感影像图像质量改善、多源数据融合、高光谱目标探测、水深反演与目标速度估计定量遥感分析等数据处理技术以及典型应用。结合遥感星载数据处理、大数据分析、高性能计算、数据融合等研究所优势技术，共同探讨了在未来遥感前沿领域的发展以及创新性应用。

　　活动现场，王东琳、点评嘉宾与报告人进行了精彩的提问互动，就报告内容进行了深度的专业性提问交流。参与活动的青年职工学生也就自己关心的问题进行了互动。

　　活动最后，杨一平进行总结。他介绍说，紫冬青年创新沙龙活动自2013年创办以来，已经举办了12期活动，内容涵盖脑科学、信息科技、创新创业、聚类、量子计算、光速视觉、深度学习、机器人等。他还提出，希望研究所青年充分利用沙龙平台，大胆展示自己的科研心得和创新想法，在交流中碰撞科研智慧的火花。

　　在当天沙龙现场，活动还发放了调查问卷，征集了对活动方式、活动主题的意见建议，以期进一步做好沙龙活动。

活动现场