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偏振视觉研究取得进展

2026年08月26日 沈阳自动化研究所
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现有偏振感知低照度增强方法存在依赖成对低照度—正常光数据、跨场景泛化能力有限,以及复杂低照度条件下辐射与偏振信息难以协同恢复的问题。

近日,中国科学院沈阳自动化研究所团队在偏振视觉方面研究取得进展,提出了零参考偏振感知低照度增强框架ZeroPIE,为低照度偏振图像重建提供全新技术路径。

研究团队从偏振成像物理机理出发,推导线偏振度、线偏振角、几何不变量和色彩不变量四类光照不变先验,并以其连接低照度与正常光偏振图像;同时,构建物理先验引导的残差去噪扩散模型,仅利用正常光偏振数据进行训练,实现无需真实低照度训练数据的偏振图像增强,并提升复杂光照条件下辐射与偏振信息恢复的鲁棒性。

相关研究成果发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence上。

论文链接

ZeroPIE 零参考偏振感知低照度增强框架示意图

打印 责任编辑:范思璐

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