极端降水（EP）常常引发洪水、山体滑坡、泥石流等自然灾害，对人类社会构成巨大威胁。统计表明，哈萨克斯坦13.5%的国土面积受洪水、山体滑坡、泥石流等自然灾害影响，塔吉克斯坦85%的国土面积面临泥石流风险，其中32%受强泥石流影响。中亚天山不仅是丝绸之路经济带中部的生态屏障，更是主要的水源地，深刻影响着中亚和中国西北地区（新疆）的社会经济发展。全面了解该区域EP的时空变化特征及其相关的大尺度气候遥相关机制，对于理解极端事件对全球变暖的响应，找寻适宜的水资源管理策略至关重要。
　　中国科学院新疆生态与地理研究所研究员陈亚宁团队基于高分辨率、长期日格点降水数据，通过25个EP指数反映了历史时期中亚天山EP的持续时间、强度和频度的变化，并基于地理探测器（GMD），定量评价对EP影响最为关键的大尺度气候遥相关指数。
　　研究结果表明，1951年至2014年中亚天山EP朝湿润化发展，并表现出明显的海拔依赖性。其中，EP事件越罕见，其频度变化越强烈。GMD发现，SAM、AMO、NINOB、NSI、SF、AO、30ZW是影响EP变化最重要的因子。总体而言，500hPa和1000hPa纬向环流的增强加速了自西向东的气流，伴随着西太平洋副热带高压的西伸和蒙古反气旋活动的增强，为中亚天山带来充足的外源水汽（北大西洋和印度洋）。
　　相关成果以Observed changes in extreme precipitation over the Tienshan Mountains and associated large-scale climate teleconnections为题发表在Journal of Hydrology上。该研究得到国家自然科学基金项目资助。
　　论文链接 
　　 
　　 
　　图1 1951年至2014年中亚天山(a)CDD (b)CWD (c)PRCPTOT (d)R5mm (e)Rx1day (f)Rx5day (g)10mm (h)R20mm空间趋势变化（图中的黑点表示该处趋势变化通过95%的置信度检验）
　　 
　　图2 (a) Nino 3.4区位置 (b) 1951年至2014年尼诺3.4指数距平（阈值+/-0.5℃用于识别厄尔尼诺和拉尼娜）