洪灾发生时，紧急避难中心的位置通常是未知，导致潜在洪灾受害者向紧急避难中心转移非常困难，同时由于信息缺乏，援救人员也无法及时抵达灾区。为科学支撑南亚孟加拉国洪水高效管理规划，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员陈宁生、博士留学生Mahfuzur Rahman，与孟加拉国国际商业农业科技大学（IUBAT）教授Md Monirul Islam合作，开展了孟加拉国洪水应急疏散规划研究，旨在改进孟加拉国洪水应急疏散系统，最大限度地减少洪灾损失。
　　研究显示，现阶段孟加拉国部分地区紧急避难中心无法满足应急减灾需求（即无法在60分钟内到达）。课题组应用MCLP模型分析了整个研究区内紧急避难中心的最佳分布，提出改进举措以确保更好地覆盖所有需求点。结果表明，重新配置紧急避难中心分布可在10分钟的时间尺度内满足47.88％的隐患点需求，比之前提高了19.7%，在60分钟的需求时间尺度时可达到全覆盖（即可满足全部62,147个需求点）。MCLP模型优化了孟加拉国洪灾紧急避难规划，提升了应急效率，可有效减少洪水受灾区人员伤亡和财产损失。
　　相关研究成果发表在Geoscience Frontiers上，研究工作得到国家自然科学基金国际合作项目-中智基金、成都山地所“一三五”重点突破与培育方向项目等的资助。
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　　基于人口分布的风险图
　　基于优化MCLP模型的分析结果