主要职责
中国科学院贯彻落实党中央关于科技创新的方针政策和决策部署,在履行职责过程中坚持党中央对科技工作的集中统一领导。主要职责是:
一、开展使命导向的自然科学领域基础研究,承担国家重大基础研究、应用基础研究、前沿交叉共性技术研究和引领性颠覆性技术研究任务,打造原始创新策源地。 更多+
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中国科学院是国家科学技术界最高学术机构、国家科学技术思想库,自然科学基础研究与高技术综合研究的国家战略科技力量。
1949年,伴随着新中国的诞生,中国科学院成立。建院70余年来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全作出了不可替代的重要贡献。 更多+
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《高能物理杂志》
科学家揭示陀螺仪引力记忆现象
比利时索尔维研究所的Ali Seraj与法国巴黎综合理工学院的Blagoje Oblak合作,揭示了陀螺仪引力记忆现象。相关研究11月10日发表于《高能物理杂志》。
该团队深入探究了在渐近平直时空中,陀螺仪在远离孤立引力源的条件下的运动情况。当引力波穿越其路径时,从与遥远恒星相连的局部坐标系观察,陀螺仪会产生进动,进而形成一个携带波剖面信息的“取向记忆”网。
在与源反向距离的领头阶下,这个记忆效应由两个主要部分组成:第一部分在度量摄动中为线性关系,与自旋记忆效应相吻合;而第二部分则为二次关系,用于测量波暴的净螺旋度。这两个部分都与零无穷远处引力辐射相空间的对称性有着紧密的联系:其中,自旋记忆效应能够探测超旋转电荷,而螺旋度则是天球上局部电磁对偶的标准生成器。
相关论文信息:https://doi.org/10.1007/JHEP11(2023)057
红外区的全局结构研究
瑞典乌普萨拉大学的Michele Del Zotto与英国杜伦大学的Iaki García Etxebarria对红外区的全局结构进行了研究。相关研究11月10日发表于《高能物理杂志》。
研究人员论证了通过对红外类库仑相的详细分析,对称拓扑场论可以被重建。值得一提的是,拓扑场论在紫外区和红外区之间存在匹配关系。这一发现为近期通过几何工程在各种弦/M/F理论设置中获得的结果提供了纯粹的场理论对应物,为确认和扩展四维和五维理论提供了依据。
据悉,量子场论中具有相同局域动力学的不同全局结构选择,会导致不同的配分函数和扩展算符谱。这种选择可以在更高维度的对称拓扑场论中重新表述。
相关论文信息:https://doi.org/10.1007/JHEP11(2023)058
《细胞-代谢》
昼夜节律调节轴突再生
英国帝国理工学院Simone Di Giovanni等人发现昼夜节律能调节轴突的再生。相关研究11月10日在线发表于《细胞-代谢》。
据介绍,由于轴突再生受限,神经损伤会导致永久性神经功能障碍。损伤依赖性和非依赖性机制为神经元再生提供了重要的见解,然而,支持再生的共同因素仍然难以捉摸。对与神经元再生能力相关的转录组数据集的比较分析显示,昼夜节律是最显著富集的途径。
研究人员证明了感觉神经元具有内源性时钟,并且在坐骨神经损伤的小鼠模型中,它们的再生能力表现出昼夜振荡。转录组学分析同样显示,与轴突再生和昼夜节律时钟相关的过程在一天中的时间依赖性富集。条件性缺失实验表明,Bmal1是神经元内在昼夜节律再生和靶标再支配所必需的。研究人员还发现,锂在野生型小鼠中增强了神经再生,但在缺乏生物钟的小鼠中没有作用。
总之,这些发现表明分子时钟微调了感觉神经元的再生能力,并提出了影响时钟通路的化合物可以作为神经修复的新方法。
相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.cmet.2023.10.012
《免疫》
与衰老相关的免疫稳态变化
美国华盛顿大学圣路易斯分校医学院Maxim N. Artyomov团队绘制健康人类血液的单细胞图谱,揭示了与衰老相关的NKG2C+GZMB-CD8+记忆T细胞的减少和类型2记忆T细胞的积累。相关研究11月13日发表于《免疫》。
研究人员使用单细胞RNA/T细胞受体(TCR)/BCR-seq与蛋白质特征条形码,分析了来自166名25至85岁健康个体的317份样本。由此,他们生成了一个来自约200万个细胞的数据集,描述了55个血液免疫细胞亚群。12个亚群随年龄变化,包括GZMK+CD8+ T细胞和HLA-DR+CD4+ T细胞的积累。与其他T细胞记忆亚群相反,转录上差异的NKG2C+GZMB-CD8+ T细胞出乎意料地随着年龄的增长而下降。
研究人员还发现CD4+和CD8+ T细胞区室(CCR4+CD8+Tcm和Th2 CD4+ Tmem)中表达2型/白细胞介素(IL)4的记忆亚群与衰老相关的增加,表明免疫稳态随着年龄的增长而发生系统性的功能变化。他们的工作为健康人类衰老提供了新的见解和全面注释的资源。
据介绍,对不同年龄的健康人类血液进行广泛、大规模的单细胞分析,是建立一个系统理解人类衰老的框架所需完成的关键任务之一。
相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.immuni.2023.10.013
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