一项研究指出，通过智能手机中的运动传感器收集步行6分钟的数据，就足以预测一个人未来5年内的死亡风险。相关论文10月20日发表于《公共科学图书馆-数字科学》。
　　先前的研究已经利用日常身体活动水平预测了死亡风险，这是通过健身手表等设备中的可穿戴运动传感器来测量的。然而，尽管智能手表和健身追踪器越来越受欢迎，但仍然只有少数人群佩戴它们。
　　美国伊利诺伊大学香槟分校的Bruce Schatz表示，大多数人都拥有装有类似传感器的智能手机，但利用手机收集的活动数据计算死亡风险很困难，因为人们通常不会整天携带手机。
　　为了找到一个可以用智能手机测量的可替代指标，Schatz和同事分析了英国生物银行研究的100655名参与者的数据。该研究收集了在英国生活超过15年的中老年人健康信息。
　　作为这项研究的一部分，参与者在手腕上佩戴运动传感器1周。大约2%的参与者在接下来的5年内死亡。
　　研究人员通过机器学习模型对大约1/10参与者的运动传感器和死亡数据进行了测试。该模型开发了一种算法，通过6分钟的步行加速度评估参与者未来5年的死亡风险。
　　“对于许多疾病，特别是心脏或肺部疾病，存在一个非常典型的模式，即人们在喘不过气时会减速，然后在短时间内再次加速。”Schatz解释说。
　　随后，研究人员使用其他参与者的数据对模型进行了测试，并确定其c指数得分为0.72，后者是生物统计学中用来评估准确性的指标。这与其他估计预期寿命的指标（如日常体力活动或健康风险问卷）相当。
　　约翰斯·霍普金斯大学的Ciprian Crainiceanu说：“这种预测指标与传统的风险因素一样，甚至更准。”
　　Schatz说，虽然这项研究使用了手腕上的运动传感器，但智能手机也能够测量短距离行走时的加速度。
　　Schatz团队目前正在计划用智能手机进行一项更大的研究。他说：“如果人们随身携带手机，就可以进行每周或每天的预测，这是其他任何方法都无法做到的。”
　　相关论文信息：https://doi.org/10.1371/Journal.pdig.00000045