据英国《自然》杂志9日发表的一项研究，一种人工智能（AI）在著名对战赛车游戏《GT赛车》中战胜了世界冠军级玩家。这个AI在遵守赛车规则的同时展现出了超凡的行驶速度、操控能力和驾驶策略。研究结果将对自主导航以及基础AI研究具有应用价值。
　　AI的许多潜在应用都需要一边与人类交互，一边在物理系统中做出实时决策，而赛车正是这类情况的典型代表。赛车手必须进行复杂的战术性操控去超越或阻挡对手，同时还要以极限牵引力来驾驶赛车。以PlayStation的游戏《GT赛车》为代表的拟真类赛车游戏不仅能再现操控真实赛车的挑战，也对机器学习的应用提出了挑战。
　　索尼AI科学家彼得·乌尔曼及其同事此次让一个名为“GT Sophy”的AI智能体学会利用深度强化学习来玩《GT赛车》。他们训练这个智能体掌握在赛车比赛中高效加速和刹车的艺术，并学习如何在不同情况下或在对手挡路时替换行驶路线。想要训练出一个成功的AI，最大的挑战之一是要确保它不会因为触犯赛车规则而受罚，这里的赛车规则是一组由外部人类裁判判决的宽松规则。
　　最后，“GT Sophy”利用代表不同赛车挑战的三组赛车与路线组合——包括时速超过300公里的赛车——在对战比赛中成功击败了4位全球顶级电子竞技赛车手。
　　以上结果是计算机战胜最强人类对手的一项最新竞技任务，其他竞技任务还包括国际象棋和扑克。研究人员认为，这一结果不但让赛车游戏变得更有意思，还能提供用来训练职业赛车手和发现新赛车技巧的高水平比赛。这种方法还有望应用在真实世界的系统中，比如机器人、无人机和自动驾驶汽车。