《自然》

　　科学家预测余震发生模式

　　在8月30日发表于《自然》的一篇论文中，研究人员运用机器学习方法识别出了一种基于应力的定律，这种定律能预测大地震后会出现余震地点的模式。

　　余震是对大地震导致的地震应力变化的一种响应，现有的实证定律可用来描述余震的规模和频次，但解释并预测发生余震的地点被证实要难得多。此前，一种名为“库仑破裂应力变化”（基于地震期间应力向周围的迁移）的因子常被用来解释发生余震的地点，但这种做法一直存在争议。

　　美国康涅狄格大学Phoebe devries和同事通过13.1多万组地震及其余震的配对数据训练了一种神经网络。作者发现，他们的神经网络能在包含3万多组地震—余震的独立数据集中，识别并解释出现余震地点的模式，且比库仑破裂应力变化的准确度更高。作者认为该结果强调了深度学习方法可提高余震预报的准确度，并为进一步了解地震激发机制提供了新见解。

　　相关论文信息：DOI: 10.1038/s41586-018-0438-y

　　《自然》

　　“原生态”玛拉·塞伦盖蒂大草原曾受牧民数千年影响

　　8月30日在线发表于《自然》的一项新研究指出，非洲大草原如玛拉·塞伦盖蒂大草原曾受到移动牧民数千年的支持和滋养。这一结果挑战了认为玛拉·塞伦盖蒂大草原是原生态野生大草原的传统观点。

　　大草原、牧民和他们的牲畜对维护大型野生哺乳动物种群的生存来说至关重要，虽然此前有观点认为移动牧民与景观退化有关。最近的研究显示，过夜畜栏中的牲畜排泄物其实可以通过制造肥沃热区实现景观的富集，从而促进植物生长和草原多样性。不过，目前对这一效果的持续时间所知不多。

　　美国密苏里州华盛顿大学圣路易斯分校的Fiona marshall和同事对位于肯尼亚西南部纳罗克镇、时间为3700年前到1500年前的5个新石器时代的放牧地点进行了化学、同位素和沉积物分析。

　　研究人员发现，与周边的土壤相比，这些地点所挖掘出的已降解的粪便含有大量营养素（如钙、镁和磷）和重氮同位素，且这种富集的持续时间最长达3000年。研究人员表示，这一发现表明玛拉·塞伦盖蒂等非洲大草原并非从未开发过的原生态景观，而是曾受到牧民长达几千年的影响。

　　该研究结果提供的历史解读，不仅有利于对人为改造的营养热区的重要性展开生态研究，还进一步挑战了认为畜牧主义与环境退化之间必然存在内在联系的观点。

　　相关论文信息：DOI: 10.1038/s41586-018-0456-9

　　《自然》

　　科学家破解皮克病tau蛋白纤维结构

　　《自然》近日发表的一篇论文详细阐述了皮克病—— 一种以额、颞叶痴呆为特征的神经退行性疾病的tau蛋白纤维的结构。

　　许多神经退行性疾病都有tau蛋白聚集的特点，并会在脑中形成蛋白纤维。tau蛋白可能含有三四个微管结合重复片段（3R或4R），而tau蛋白纤维可能含有3R tau、4R tau或两者的结合。英国剑桥MRC分子生物学实验室的Michel Goedert、Sjors Scheres和同事运用冷冻电镜确定从皮克病患者额颞叶皮质提取的tau蛋白纤维的结构。他们此前曾报告了阿尔茨海默氏症患者的tau蛋白纤维结构，并指出其中含有3R和4R tau。如今，作者在皮克病患者脑中的tau蛋白纤维的有序核心区内，发现了与阿尔茨海默氏症患者脑中的tau蛋白纤维折叠不同的一种新的3R tau单链折叠。

　　发现tau蛋白纤维的这种疾病特异性折叠，进一步支持了一种假说——不同的纤维状tau蛋白构型导致了不同的临床表型。破解这些不同的折叠方式和形状有助于进一步加深对大量蛋白异常聚集相关疾病的认识。

　　相关论文信息：DOI: 10.1038/s41586-018-0454-y