仰望星空，千百年来人类观测宇宙，始终离不开人的判断、规划与值守。而今，人工智能不再只是帮科学家处理星空数据，更走进望远镜的观测全流程，成为能够自主研判、规划、执行观测任务的智能“观星者”。

记者18日从中国科学院国家天文台了解到，由中国科学院国家天文台研发的星语望远镜入选斯坦福大学《AI Index Report 2026》报告，作为物理、天文领域2025年代表性AI智能体案例，获得国际学界关注。

回望天文观测发展史，从肉眼观星、光学望远镜问世，到大型巡天设备日夜扫描苍穹，人类捕捉宇宙信号的工具不断迭代。海量巡天数据扑面而来，也倒逼探索新的科研范式，让机器更多分担繁复工作，让科研人员把精力聚焦于提出科学问题。

星语望远镜正是这场变革的生动实践。这套由国家天文台银河系三维结构组与兴隆观测基地打造的天文具身智能观测系统，把大模型、AI智能体和望远镜控制系统打通。

国家天文台高级工程师郑捷表示，简单来说，科研人员只需要说出想要观测的科学目标，AI智能体就可以完成一整套工作：测算天体位置、评估云量天气等观测环境、研判设备运行状态，自主生成观测方案，调度望远镜开展观测。

国家天文台人工智能推进委员会主任罗阿理研究员介绍，为了让AI学会“操控望远镜”，科研团队搭建起一套数字化仿真环境。如同给望远镜搭建一套数字孪生模型，不用占用真实望远镜宝贵的夜间观测时间，就可以在虚拟空间反复演练观测策略、训练智能体。借助大模型辅助开发，这套仿真系统实现低成本快速搭建，刷新科学装置仿真的研发思路。

这套智能系统已经落地实战。依托接入的“司天”探路者与原型机设备，星语望远镜的智能体已经识别预警8颗极早期超新星候选，其中2颗在气象条件合适时完成后续跟踪观测。

国家天文台台长刘继峰研究员表示，国家天文台自2022年底开启系统性布局，设立人工智能推进委员会，打通天文、人工智能、计算技术跨学科力量，构建起覆盖数据采集、分析发现、仿真验证、观测执行的AI科研链条。未来，相关技术成果还将上线中国科学院“磐石”大模型平台，面向行业开放共享，赋能更多天文研究工作。