本项研究成果艺术想象示意图。中国科学院地质地球所 供图

作为全球农业与生态的基石，有地球“皮肤”之誉的土壤如何受耕作方式影响？长期以来颇受学界关注。

实现不破坏土壤实时监测

中国科学院地质与地球物理研究所施其斌副研究员领衔的国际研究团队，最新研究运用被形象称为光纤“听诊器”的分布式光纤传感技术（DAS），首次捕捉到农田土壤在分钟级的结构波动，并通过独创的土壤结构模型揭示了耕作方式对土壤水分变化过程的影响。

北京时间3月20日凌晨，这项重要研究成果论文在国际学术期刊《科学》（Science）上线发表。研究团队认为，未来，土壤的光纤传感与人工智能（AI)）技术相结合，或为规模化、精细化农业管理提供更多数据支撑。

论文第一作者和通讯作者施其斌介绍说，为实现可再生农业，农学家一直以来在探寻有效方式评估耕作对土壤结构的影响。本项研究中，研究团队利用光纤“听诊器”，在不破坏土壤的前提下，实现连续、高分辨率的实时监测；通过记录大地背景噪声产生的地震波，用以分析土壤结构变化。

研究团队发现，土壤中地震波传播速度在降雨和蒸发过程中产生高于预期数倍幅度的剧烈波动；地震波在干燥土壤中比在湿润土壤中传播更快；波动反映了水分流动对土壤颗粒结构的独特作用。

学科交叉研究提供新视角

研究团队通过建立“土壤动态毛细应力”模型指出，由于土壤孔隙的“瓶颈效应”，在脱水和吸水过程中，即使含水量相同，毛细应力的分布也不同。

施其斌表示，与其将土壤视作简单的颗粒集合体，不如将其视为多孔介质，孔隙结构是维持水循环的“毛细血管”。借助新建模型，光纤数据能像计算机断层扫描（CT）一样还原土壤深处的孔隙网络特征。

这项研究还通过地震学与农业科学的交叉，为科学认识植物与土壤的关系提供了新视角，发现不同耕作模式对土壤孔隙网络产生了截然不同的“改造”：在频繁翻土区域，短暂降雨导致水分淤积在浅表层无法渗透，并迅速蒸散流失；农具的重压也加速了浅部土壤毛细应力的抽水作用；免耕或干扰较少的土壤则能保证水分迅速渗流与储存，为作物根部提供稳定供水。