语音播报
指令集,相当于芯片设计中的“基础语言”和“语法规则”。目前,主导市面上个人计算机与服务器的中央处理器(CPU)指令集由少数西方公司垄断,这如同在数字世界的底层构筑了一道无形壁垒。
然而,一片属于所有人的“开源沃土”正在兴起。它就是RISC-V,译为“第五代精简指令集”。其可视为一套开放、免费的芯片设计“基础语法”,任何公司或个人都能基于此自由地创造芯片,这为许多国家绕开壁垒、实现架构自主创新开辟了一条道路。
过程并非坦途。RISC-V生态发展迅猛,参与者众多,信息繁杂。这片生态的全貌究竟如何?我们身处何方?机遇与挑战又在哪里?
1月22日,一份由中国科学院成都文献情报中心研究撰写的《RISC-V开源生态发展报告2025》(以下简称报告)正式发布。它如同一份“生态导航图”,不仅是对领域内脉络与趋势的梳理,更回应国家在关键核心领域的战略需求,帮助各方在这片“新大陆”上看清格局、找准航向。
更宏观的分析框架
当前,市场上已有一些聚焦RISC-V开源生态的研究报告,但各有侧重。作为撰写团队负责人,成都文献情报中心下属的新一代信息科技战略研究中心主任、研究馆员唐川介绍,相比之下,此次发布的报告构建了一个视野更为广阔的分析框架,覆盖宏观生态、技术生态与产业生态。
其中,宏观生态板块聚焦支撑技术与产业发展的整体环境,包括RISC-V国际基金会引领的全球性态势、开源社区与产业联盟建设等。技术生态板块纵向贯穿从软件、指令集到硬件这一相互依存、协同发展的创新生态系统的发展态势。产业生态板块则横向剖析市场规模、市场预期、当下主流产品类型,以及在汽车、人工智能等具体应用场景的落地实效,以反映其商业价值与市场活力。
报告可服务于不同主体的决策需求。唐川表示,政府决策者可依据其中的数据与材料,研判在特定行业布局RISC-V的可行路径;企业能够借此了解竞争对手动态与学术前沿,辅助制定发展策略。“科研院所则可通过报告把握宏观态势与重要数据,为其研究方向与政策建议提供支撑。”
值得一提的是,报告创新性地对RISC-V规范制定的生命周期进行了可视化梳理,有助于业内人士直观了解目前规范标准的进展。
中国科学院计算技术研究所副所长、研究员包云岗表示,报告内容详实、脉络清晰,无论是对RISC-V领域的初学者还是资深从业者,都具有极高的参考价值。
信息多渠道采集、智能化分析
RISC-V作为开源芯片指令集,其生态发展涉及标准制定、技术研发、产品落地、人才培养等多个层面,因此相关的数据采集工作相当繁杂。
此次报告的数据来源于多个有效渠道。例如,指令集标准的制定进程,通过直接追踪RISC-V国际基金会官网的工作日志获得;技术项目的活跃情况,则主要来自对全球最大开源社区GitHub的监测。
成都文献情报中心新一代信息科技战略研究中心副主任杨况骏瑜透露,面对如此庞杂的非结构化数据,所有原始资料首先经由自研的智能情报平台进行自动化处理,基于预设规则对文本进行初步解析、打上标签。在对部分无法用数据直观掌握的趋势进行研判时,还会结合领域专家观点进行交叉论证。
业内专家普遍认为,发展RISC-V并非单纯的技术突破,而在于整个应用生态的成熟。因此,开发者数量是衡量生态健康的最核心指标之一。
更好地估测全球RISC-V开发者是此次报告撰写过程中的一大难题。“在GitHub上,一名开发者往往参与多个项目,简单加总会导致严重的重复计数。”杨况骏瑜表示,为此,报告团队创新性地采用了两套计算方法进行相互验证。
“一种方法是以社区项目分支数数量为基础,分区间统计开发者数量;另一种则通过随机抽取项目与开发者,利用公式推算去重后总量。两种方法得出的结果相差不大,为评估生态规模提供了可靠依据。”杨况骏瑜介绍。
构建一个更立体、完整的决策参考体系
“历史上,x86指令集生态形成了Wintel全闭源体系,ARM指令集生态出现了Android-ARM半开放体系。RISC-V正在成为指令集的国际标准,有望出现操作系统和处理器IP核均全面开源的新体系。”中国科学院软件研究所副所长、研究员武延军表示,这份报告不仅提供了多维度的观察视角、系统化的文献资讯,也希望能够以编年体的方式,持续记录这一信息领域变革的点滴过程。
在报告首次发布后,团队已着手规划其迭代版本。据悉,报告将保持年度更新的频率,并逐步增强专家观点与长期趋势两方面的内容。
目前,报告主要基于客观数据进行研判,确保了内容的准确性与一致性,但也使得一些更具发散性、前瞻性的个体见解未能充分呈现。杨况骏瑜坦言,一些领域顶尖专家在社交媒体上分享的对产业发展的见解和思考极具价值,“但此次报告在体系化设计上尚未全面容纳此类观点”。
为此,团队计划在未来的版本中专门增设类似“专家点评”章节,系统性收录业界权威专家对该年度技术演进、生态变化及未来机遇的独立分析与建议,使报告在客观数据之外,融入更多元、更具前瞻性的行业智慧。
唐川表示,“迭代版本”的报告还将强化跨年度的“持续性分析”,通过选取关键维度进行长期跟踪与对比,从而揭示RISC-V生态发展的深层脉络与周期性规律。
(原载于《中国科学报》 2026-01-26 第3版 综合)
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