记者从中国科学院自动化研究所获悉，由该所与北京天坛医院、杭州师范大学等组成的联合研究团队，通过人工智能技术分析意识障碍患者的大脑“意识开关”，揭示了意识恢复的共性神经机制。相关成果已发表于国际学术期刊《自然-通讯》。

意识障碍是指患者因严重脑损伤导致意识长期丧失或严重受损，严重的患者被俗称为“植物人”。这类疾病的病因极其复杂，患者预后差异巨大。为了寻找更加有效的治疗手段，科学界一直在探索这类疾病背后是否存在统一的恢复机制。

中国科学院自动化研究所研究员余山介绍，团队通过分析接受深部脑刺激治疗的意识障碍患者的微电极记录数据，深入挖掘丘脑的神经活动模式，筛选出4个关键特征，构建了与患者一年后意识恢复情况高度相关的统一神经度量。

结果显示，该度量指标对不同病因、不同年龄、不同严重程度的患者均具有良好的预后判断能力，表明意识障碍患者的恢复过程受到共同神经机制的影响。

“这不仅为意识障碍找到了统一的度量标准，有望让临床医生更准确地评估患者预后，制定个体化治疗方案。”论文共同通讯作者、北京天坛医院神经外科主任医师何江弘说，未来可以进一步通过无创手段间接评估丘脑活动状态，并开发基于人工智能的预后预测工具，使更多意识障碍患者受益。