近日，中国科学院大连化学物理研究所低碳战略研究中心正式发布“氢能AI助手大模型”2.0版本。

低碳战略研究中心副主任李婉君介绍了“氢能AI助手大模型”的研发背景、研发进展、2.0版本的主要功能、研发计划等。“氢能AI助手大模型”采用多模态数据解析-领域知识精炼-RAG增强生成全链条技术体系，提供氢能产业智能化知识服务。今年3月31日发布的1.0版本已具备知识检索、氢能经济性分析、能源数据平台数据查询、联网搜索、专利检索分析等功能。此次发布的2.0版本进一步升级服务能力，新增氢能领域专业研究报告生成功能，可在10至30分钟内快速产出针对特定氢能技术主题或产业环节的定制化研究报告，以满足科研创新、产业分析、政策研究等多元化需求，提升研究效率与决策支撑能力。

发布会上，低碳战略研究中心访问学者张伟介绍了“氢能AI助手大模型”的技术路径，从大模型使用基座、智能知识库、多智能体协同、工作流编排等方面总结了相关经验，并结合深度研究技术的实际应用案例，提出了面向能源行业深度研究技术的可复制技术方案和实施路径。

“氢能AI助手大模型”是低碳战略研究中心在能源领域智能化知识服务的重要探索，未来低碳战略研究中心将进一步完善该模型，拓展知识服务内容，丰富研究报告类型、深化技术专题研究，并逐步实现其他能源领域的延伸应用。

（原载于《中国科学报》 2025-08-06 第3版 领域）