近日，中国科学院南海海洋研究所的研究团队基于其历经10余年构建的海量影像数据库，通过人工智能（AI）技术研发出 “瑶华”珊瑚礁多模态大模型1.0版，成功突破传统珊瑚礁调查数据判读与分析的技术瓶颈，让珊瑚礁研究更高效。

在全球气候变化与人为影响的双重胁迫下，被称为“海洋热带雨林”的珊瑚礁生态系统面临生存危机。南海珊瑚礁亦是如此，加强南海珊瑚礁的研究刻不容缓。但传统珊瑚礁调查的数据分析和判读方法高度依赖人工，存在效率低、成本高、主观误差显著等固有缺陷，严重制约了南海珊瑚礁研究的广度和深度。

为摆脱这一困境，研究团队基于阿里云Qwen2-VL基座模型，研发了“瑶华”珊瑚礁多模态大模型1.0版。该大模型通过分析10多万张水下影像，珊瑚种属识别准确率达88%，效率较人工提高数十倍，实现了珊瑚礁调查数据的智能、高效分析的技术突破。结合图像分割技术，“瑶华”还能够量化珊瑚覆盖率与健康状态，初步实现了珊瑚礁研究范式的转变。

据介绍，该模型将融合珊瑚礁地貌、地化、生态、水文、海平面和气象等多模态数据持续迭代，进一步挖掘“瑶华”的数据整合与多模态分析潜力，将其应用从基础的图像和视频识别，拓展至更深层次的气候预测与全球变化模拟，有望将珊瑚礁从被动的“环境记录载体”转变为积极的“全球变化模拟器”，从而为应对气候变化提供革新性的决策。

（原载于《中国科学报》 2025-03-27 第3版 综合）