肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肝癌复发是一个难题。记者从中国科学技术大学获悉，该校孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达82.2%。

团队科研骨干大多是中青年，他们将科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的“TIMES”在线版本，上传病理染色图像即可获得肝癌复发风险评分。该项成果于北京时间3月13日0点发表在国际学术期刊《自然》上。

“TIMES”评分系统全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统，是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。研究证明，免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，研究团队将空间转录组学、蛋白质组学和多光谱免疫组化技术与人工智能驱动的空间分析整合，创造了肿瘤微环境评估的全新方法。

肿瘤微环境的空间异质性表现为不同肿瘤区域呈现差异化的免疫细胞组成。自然杀伤细胞（NK细胞）作为先天免疫系统的关键效应细胞，已有临床数据提示肿瘤内NK细胞浸润程度升高与患者生存预后显著相关。然而，当前临床评估体系主要依赖肿瘤特征的常规组织病理学分层方法，尚未整合免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布参数及其对预后的潜在影响。

研究团队发现，CD57+NK细胞亚群在肿瘤微环境中的空间定位具有特殊的预后意义：肿瘤侵袭前缘区域CD57+NK细胞密度增高的患者表现出显著降低的复发风险。

如何解释NK细胞的分布与肝癌复发有关？研究团队基于61名患者的肝癌切片进行了系统性的转录组-空间组学整合分析和验证，构建了能有效预测肝癌复发的算法模型“TIMES”评分系统。

在231位患者的多中心验证研究中，“TIMES”评分系统区分非复发和复发组织的准确率为82.2%。现有的肝癌临床分期系统，如巴塞罗那分期、TNM分期系统的预测准确率在50%左右。

据悉，“TIMES”系统相关核心算法和模型已获得专利保护，研究团队正积极寻求与企业合作，推动该预测系统的规范化临床转化应用。研究团队希望能提供全新的临床决策辅助工具，帮助医生在有限的资源条件下为患者制定最优化的治疗方案，让“TIMES”系统普惠可及。

（原载于《中国青年报》 2025-03-14 02版）