记者22日从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，全球首个百亿参数级遥感解译基础模型“空天·灵眸”3.0版日前发布。该模型由空天院付琨研究员团队与鹏城实验室联合研制，可实现对遥感观测数据的自动化、高精度解译处理，已在应急、国土、海洋、住建等多个行业部署试运行。

近年来，随着遥感数据获取能力不断增强，我国已进入遥感大数据时代，人工智能等技术也为数据服务模式的变革提供了可能。

“如果把基础模型看作是一个机器人，那么，‘参数’就相当于它的‘记忆细胞’和‘知识细胞’。” 空天院研究员孙显形象地比喻道，如果参数规模小，那么模型能记住和处理的信息就相对有限，只能做一些比较简单的任务；参数规模越大，模型就能捕捉、记忆和处理更复杂的信息，从而更加准确、精细地完成更困难、更复杂的任务。

“空天·灵眸”3.0版采用基于热传导的工作架构，突破了遥感模型推理的性能和速度瓶颈，使学习、推理速度大幅提升。例如，原来训练1千万张数据样本，需要300多块显卡；现在训练1千万张数据样本，不仅需要的显卡数量是原来的三分之一，而且处理速度还提升了约2.4倍。

“空天·灵眸”3.0版目前已表现出极为优秀的泛化解译性能，不仅能解译可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据，而且实现了对航空遥感飞机、无人机等不同航空平台观测数据的自动化、高精度解译。未来，研究团队将持续推动“空天·灵眸”3.0版在国民经济各个行业的落地应用。