图为发布会现场。中新网记者 瞿宏伦 摄

29日，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”（以下简称“月球专业大模型”）。目前，“月球专业大模型”在月球撞击坑年代和形态判别上，准确率已达到80%以上。

该大模型以视觉、多模态及自然语言等通义系列模型为基模，结合RAG检索增强等技术，于阿里云百炼专属版进行微调及训练。

“随着人类深空探测活动的快速推进，探测数据呈井喷式增长。”中国科学院院士、中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远表示，科学大数据已然成为推动科技创新的强大引擎。

中国科学院地化所研究员刘建忠表示，目前“月球专业大模型”的最佳落地场景是月球撞击坑识别。撞击坑的大小、深浅、形状等特征，是研究月球地质演化的重要依据。“人类对月球地质演化的研究除了返回样品外，主要依靠遥感数据进行月球地质对象的研究。”

刘建忠介绍，“月球专业大模型”第一个层次能自动识别月球上的一些构造与地貌，提高后续的研究效率；第二个层次是能够解决靠人工很难完成的一些科学问题，比如月球海陆二分性的成因，三大地体的成因等；第三层次为“月球专业大模型”在处理数据和学习知识的过程当中，它会发现一些新的科学问题，而且它能给出解决问题的答案。

据统计，目前月球上直径一公里以上的月球撞击坑数量已超100万个，直径一公里以下的撞击坑数量至今无法确定。

“如果完全依赖人工，完成所有月球撞击坑的识别是‘几乎无法实现’。”刘建忠说，科研工作者只需输入月球撞击坑图像和相关问题，月球专业大模型通过检索知识库、调用通义语言模型，回答该撞击坑的形态、大小、年代等相关问题，并给出推理过程。

接下来，月球专业大模型将嵌入“数字月球云平台”，推动“月球云平台”智慧化升级。“数字月球云平台”由中国科学院地化所牵头建设完成，是国际上目前月球探测数据最全，集科学研究、工程应用以及科普教育为一体的云平台，它将与FAST（500米口径球面射电望远镜）等大科学装置一同成为科研基础设施的重要组成部分，助力中国月球与行星科研创新加速。