来自中国科学院自动化研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心的科研团队，合作研发出一套实感智能计算—控制平台，在国际上首次实现对斑马鱼全脑10万级神经元的实时监控，进而可以对任意选择的神经元集群活动进行解码，以控制外部设备。

继小鼠和大鼠之后，斑马鱼是第三大脊椎模式生物，被科学家用于揭示具有普遍规律的生命现象。本次研究中，光学神经信号预处理系统可以实时监控斑马鱼全脑10万级神经元的活动，生成反馈信号的间隔小于70.5毫秒。

该研究标志着基于全脑单细胞光学成像的虚拟现实、光遗传调控等技术，在脑科学闭环研究领域的应用迈出了关键一步。研究团队表示，依托大数据流的实时分析和高通量全脑成像技术，将进一步研究筛选适合光学脑机接口的神经群体活动特征，揭示其机制，开发出更高效的光学脑机接口技术，推进脑科学研究范式的发展。

值得一提的是，本次研究过程借助了天文学领域的数据处理技术。研究团队介绍，全脑范围单神经元活动成像是解析大脑并行分布式计算原理的有力工具，但其巨大的数据实时处理需求是技术发展的瓶颈。受天文学领域中快速射电暴检测技术的启发，本次研究也“借”用了天文学领域的技术，成功对高达500MB/s（兆比特每秒）的大数据流神经功能数据进行实时配准、信号提取和分析。

（原载于《北京日报》 2024-03-16 第04版）