近日，施普林格·自然、数字科研公司、Figshare知识库携手中国科学院计算机网络信息中心首次对外发布《中国开放数据白皮书2023》（以下简称白皮书）。白皮书显示，中国科研群体对开放科学有较高的接受度和支持度，有78%的受访者赞成公开研究数据成为惯例。不过，数据共享依旧存在诸多阻碍因素。今年是施普林格·自然连续第8年与数字科研公司、Figshare知识库联合开展有关开放数据的年度全球调查，并发布了2023年度《开放数据状况报告》。全球共有6000多名研究人员对调查作出回复，其中印度、中国和美国的回复比例较高。中国科学院计算机网络信息中心对其中来自中国研究人员的调查结果，即642份有效的问卷反馈进行分析，并撰写了白皮书，揭示了中国科研群体在开放数据的动机、存在的挑战、看法和实践行为等方面的最新情况。该调查首次询问了受访者使用人工智能（AI）收集和共享数据的经验。调查发现，对中国受访者而言，提升学术认可度与影响力是最重要的数据共享驱动因素。多数中国受访者认为，中国对于研究数据开放共享给予了较强力度的支持，全球则有近3/4的受访研究人员表示未获得共享数据所需的支持。此外，虽然近半受访者了解用于数据收集、处理和元数据创建的生成式AI工具，但大多数人尚未使用。与此同时，数据共享依旧存在诸多阻碍因素。中国有57%的受访者担心数据“包含敏感信息或数据共享前须获研究参与者许可”。其他问题还包括“数据滥用”“其他实验室抢发研究成果”以及“不确定数据版权和数据许可”等。只有约10%的受访者表示对数据共享没有顾虑。（原载于《中国科学报》 2023-12-06 第3版 领域）