19日，记者从中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）获悉，该院研究人员在湖泊水温大范围动态监测与模拟方面取得重要进展。他们将遥感技术与数值模拟技术结合，成功重建了青藏高原160个湖泊1978年—2017年的水温变化数据。相关研究成果发表于《地球系统科学数据》。

　　“这一数据集的覆盖范围广、时间跨度较长、时间分辨率高，反映了40年来青藏高原160个湖泊每一天的水温变化，能够为认识青藏高原湖泊能量平衡对气候变化的响应提供重要的技术和数据支撑。”论文通讯作者、空天院研究员张兵强调。

　　更重要的是，进一步的检验表明，该数据产品与地面实测湖面温度有很好的一致性。

　　湖泊水温是区域水分与能量平衡的重要变量，也是控制湖泊水生生态系统的重要参数。由于常规地面观测的局限，青藏高原湖泊水温观测数据普遍缺乏。

　　研究团队将遥感技术与数值模拟技术结合，发展了一种新的水温数据重建技术。“这一新技术突破了模型数据要求高、通用性差的局限，实现了冰、水、冰水混合多相态下湖泊水温的动态模拟，揭示了青藏高原湖泊水温的时空演化规律及其对气候变化的响应机制。”张兵说。

　　基于重建的湖面温度时间序列，研究人员发现，近40年来，青藏高原绝大多数湖泊的表面温度均呈上升趋势，升温速率约每10年0.01℃—0.47℃，且冬季升温比夏季更显著，南部湖泊升温速率高于北部湖泊。

　　“这项研究成果对于未来进一步评估气候变化对青藏高原湖泊水热收支变化的影响具有重要价值。”张兵说。

　　此外，研究团队发展的新技术也具有较强的通用性和可移植性，未来可为联合国可持续发展目标提供监测数据，并揭示水温变化对湖泊水质和水生生物群的影响，为湖泊水质和水生生物群的监管提供基础数据和决策依据。

　　（原载于《科技日报》 2022-09-20 02版）