近日，中科院地理科学与资源研究所研究员邓祥征与合作者在Scientific Data上发表了全球大气二氧化碳浓度时空异质特征方面的研究成果，为全球气候模拟和应对气候变化提供了数据支撑。
　　由于化石燃料燃烧，大气中二氧化碳浓度的增加是全球变暖的主要驱动因素。卫星观测提供连续的全球二氧化碳反演产品，可以揭示大气二氧化碳浓度的空间分布特征。然而，气候变化模拟研究大多是基于全球平均或纬向平均的大气二氧化碳浓度假设。
　　为此，研究人员根据二氧化碳信息分析中心（CDIAC）化石燃料二氧化碳排放和大气二氧化碳浓度遥感观测的时空特征，重建了第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）历史和未来路径情景下的全球月平均空间分辨率为1°大气二氧化碳浓度数据集。该数据集包含了大气二氧化碳浓度的时间、空间异质特征，可以减少全球气候模拟的偏差，更好地预测潜在的社会经济影响，服务于适应和减缓气候变化的实践。
　　相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41597-022-01196-7
　　（原载于《中国科学报》 2022-03-23 第1版 要闻）