中国科学院院士、可持续发展大数据国际研究中心主任郭华东介绍报告总体情况
　　9月28日，可持续发展大数据国际研究中心举行新闻发布会，对《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》进行了全面解读。该报告由中国科学院组织，可持续发展大数据国际研究中心和中国科学院先导科技专项“地球大数据科学工程”撰写，并在刚刚召开的2021年可持续发展论坛上由中方正式发布。这是继2019年和2020年后，《地球大数据支撑可持续发展目标报告》第三次由中方正式发布。
　　《地球大数据支撑可持续发展目标报告（2021）》是三年来地球大数据支撑可持续发展目标监测与评估实践的一次集成创新。报告针对零饥饿、清洁饮水与卫生设施、可持续城市和社区、气候行动、水下生物和陆地生物共六个可持续发展目标中的18个具体目标汇集26个典型案例，展示了典型地区、国家、区域和全球四个尺度在数据、方法模型和决策支持方面对相关SDGs及其指标进行的研究和监测评估成果，包括20套数据产品、13种方法模型和16个决策支持。
　　报告根据三年相关成果，首次开展了基于地球大数据的中国尺度6个SDGs进展评估。结果显示，中国在6个SDGs方面正向着2030年可持续发展目标迈进，尤其是2015年之后，改善幅度较大。其中，我国有四个指标整体已经接近或达到2030年可持续发展目标，包括五岁以下儿童生长迟缓比例（2017年降低到4.8%），可便利使用公共交通的人口比例（2020年达到90.15%），土地退化比例（2015年至2018年，中国土地恢复净面积约占全球的1/5，位居世界首位），山地绿色指数（2020年达到82.05%），未来需要关注的重点是地区间的差异。而用水效率和红色名录指数，虽然近年有所改善，但仍面临较大挑战，未来需要重点关注并加大节约用水和野生动植物保护力度。
　　同时，报告探索研究了多个SDGs之间的协同与权衡关系，示范性展示了SDGs相互作用下的监测与预测方法，为未来开展不同情景下的多目标协同发展策略研究奠定了良好基础。
　　可持续发展大数据国际研究中心主任、中国科学院院士郭华东表示，新冠肺炎疫情为全球2030年可持续发展议程的落实带来了前所未有的挑战，很大程度上影响了前期取得的成绩，出现了停滞甚至退步的情况。应对可持续发展目标所面临的数据挑战需要开拓更有效的方式。充分发掘利用和创新地球大数据技术，是解决当前面临可持续发展的数据鸿沟、信息和工具缺失问题的有效途径。
　　郭华东强调，依托中国科学院建设的可持续发展大数据国际研究中心作为致力于大数据服务可持续发展目标的国际研究机构，将建成集“存储、计算、分析、服务”的SDG大数据技术服务体系、开展SDG指标监测与评估科学研究、研制并运行SDG科学卫星、构建科技促进可持续发展智库，并开展大数据服务可持续发展目标的人才培养和能力建设。他希望本系列报告的推出，能够为中国落实2030年议程和“一带一路”倡议的深入实施做出积极贡献。