10月30日，由高分辨率对地观测学术年会组委会主办，中国科学院空天信息创新研究院（以下简称“空天院”）、中科星图股份有限公司和山东产业技术研究院承办的第四届“中科星图杯”高分遥感图像解译软件大赛决赛在山东济南举行。
　　高分遥感图像解译软件大赛最早创办于2017年，积极推动对地观测信息领域的理论创新和技术应用，加快年轻人才培养和研究团队建设，促进高分辨率对地观测技术交流合作和应用转化。目前，大赛已经成为遥感智能领域的知名赛事。在今年的比赛中，来自英国、德国、意大利、巴西等近20个国家的253家单位共计700多支队伍、超过2000名选手参赛，涵盖国内外知名高校、研究所，和商业遥感、人工智能企业。经过3个多月的激烈竞争，32支团队成功入围决赛。
　　中国科学院院士、空天院院长吴一戎出席决赛开幕式并讲话。他指出，随着对地观测技术的进步，我国已进入遥感大数据时代，数据具有多传感器、多时相、多分辨率、多要素等“四多”特性，迫切需要面向多元化应用，以机器学习等智能方法为基础，融合专家知识、目标特性、成像机理，构建面向海量复杂卫星数据的专业模型，解决遥感数据定量分析的若干难题，实现高分数据共享服务模式的重大变革。大赛创办四年以来，累计开放发布数据10万幅，总共提交软件成果5000余项，并有大约30%的成果已实际应用于多个领域，真正构建了一个对地观测领域的智能生态环境。
　　据悉，本届大赛的主题是“精确感知、洞察分毫”，瞄准国家对地观测领域的重大需求，聚焦瓶颈，并增设了算法软件技术成熟度评估，力求通过优中选优，遴选出可以落地应用的好算法、好软件。国内赛道采用全新的“线上初赛+线下决赛”组织模式，邀请专家现场随机出题，现场抽题、实时评分。此外，为进一步推动高分对地观测领域的理论和技术创新，扩大高分对地观测领域国际合作，本届大赛联合电气和电子工程师协会的地球科学与遥感学会（IEEE GRSS）和国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）两大国际遥感领域学术组织，开辟2项国际赛道，采用国际通用的全线上模式，使得比赛成为今年规模最大的国际性遥感人工智能赛事之一。
　　在课目方向设置上，大赛力求打造“数据集+插件服务”的遥感智能化服务模式，以“国产数据、面向实用”为特点，重点面向可见光、SAR等数据源，结合实际需求急迫的若干应用难题，强调智能算法与成像特性相结合。设立了面向多源数据、多类目标的大范围盲搜索、复杂场景精细标注、重点类别细粒度识别等6项课目。在大范围区域（百平方公里级）或复杂场景内，对高分辨率遥感图像中存在的典型地物目标进行自动定位识别。