近日，中科院科技战略咨询研究院研究员杨国梁关于中国制造业产能利用率监测的研究方法获新进展，研究建议我国尽快建立全国性制造业产能监测指标，并将其纳入国家统计年鉴当中。相关成果发表在国际期刊《社会经济规划科学》上。
　　美国在上世纪中叶（大约四五十年代）开始监测全美制造业产能利用情况，而我国截至目前只有针对制造业某个或某几个行业的产能监测，分门别类并覆盖全国的产能监测体系尚待建立。制造业产能利用率监测体系包括数据采集及监测方法。传统监测基于非线性方法、通过量的比值测算数据，这给影响产能利用率的因素分解造成了种种困难。
　　杨国梁团队与日本福冈大学教授福山博文合作，从三个方面对现有制造业产能利用率监测方法进行了优化。首先，研究将以前基于比值的产能利用率测量方法改进为基于加性的测量方法，后者的复杂度和数学性质优于前者很多。第二，研究将制造业中的非期望产出（例如二氧化碳排放等）也考虑进产能利用率的测量方法中。第三，研究针对跨年产能利用率的变化情况定义了新的指标并进行了分解。研究同时对传统方法和新方法作了比较，用新方法发现了新的现象和事实。
　　据杨国梁介绍，方法的优化使制造业产能利用率监测变得更科学、有效，更有操作性，主要体现在可以将产能利用指标分解成不同组成部分，每个组成部分可以更好地发现产能过剩的来源何在。
　　基于此方法的上述实证性研究发现了影响产能利用率的因素，并由此提出去除低端产能，改进制造业、引进先进技术，向高端制造业发展，生产更多好产品，同时降低二氧化碳排放及税收方面的政策建议。
　　（原载于《中国科学报》 2018-11-19 第5版 创新周刊)