近日，中科院苏州医工所医学影像室杨晓冬课题组提出了一种准确的基于多特征活动轮廓模型的血管提取算法。相关成果发布于美国《科学公共图书馆·综合》。
　　据了解，我国血管病患者多达2.9亿，每年近千万人因心脑血管疾病死亡。为预防和降低疾病的发生，必须在医学影像中有效提取血管信息，通过血管解剖结构判断其是否存在堵塞、血栓及内膜增生等情况，并据此指定血管的介入治疗、制定手术计划和手术精确导航等临床应用，从而提高血管疾病诊断的精确性和可靠性。
　　在新的血管提取算法中，科研人员首先运用正交滤波算法对临床图像进行增强处理，以凸显血管所在区域和血管边界；然后对增强结果进行正则化，并将其作为一种不同于原始图像的特征图像；最后将原始图像和特征图像作为两个互不相关的随机变量引入活动轮廓模型中，指导血管的提取。试验对比显示，该算法明显优于其他血管提取算法。
　　（原载于《中国科学报》 2016-01-27 第4版 综合)