近日，中国科学院东莞材料科学与技术研究所汪卫华院士团队实现自研高频软磁纳米晶合金量产交付。团队将AI赋能贯穿于成分设计、性能预测、工艺优化到产业化落地的全链条，有效破解了传统材料研发周期长、试错成本高、性能优化难等痛点，在非晶材料产业化上迈出了关键一步。团队基于前期开发的FeCoMoBSiNbCu极细纳米晶合金成分，利用AI辅助成分设计模型，结合MatChat材料科学智能体，精准筛选最优成分配比，并借助AI模拟仿真技术优化制备工艺参数，大幅缩短了传统“试错式”的研发周期。近期，团队已成功开发出JSN系列高频纳米晶软磁合金，并完全掌握该系列新材料的生产制备及后处理技术。该材料突出的高频高磁导率与低损耗特性已通过实验室多维度测试及中试规模化验证。这一特性正是AI时代下电力电子器件实现小型化、高效化的关键。作为新能源汽车车载共模电感的新一代核心材料，它能显著提升抗电磁干扰能力，使车辆运行更灵敏、更安全、更节能。目前，该材料已实现规模量产并得到市场广泛认可。团队积极拓展产业化合作，联合东莞昱懋等多家具备产业市场优势的企业，推动该材料在新能源汽车电控、车载电源等关键场景中的规模化应用，有效发挥新材料对产业链的牵引作用。在布局软磁合金带材的同时，团队同样以AI技术为核心驱动力，依托大数据分析与性能预测模型，完成了新型高频低损耗非晶粉末材料体系的关键技术储备。目前已具备从成分设计、粉末制备、性能评价到应用适配的完整研发能力，为拓展高端应用、突破技术瓶颈打下了材料基础。<!--!doctype-->