当电子芯片的能效瓶颈日益成为AI发展的制约，一束来自光计算领域的新曙光正照亮前路。

4月，《自然》杂志发表的两篇独立研究论文介绍了两种光子计算芯片，与电子系统结合在一起，比传统电子芯片性能更高，能耗更低，将能满足AI技术发展而推升的计算需求。

新加坡Lightelligence公司演示了一种名为PACE的光子加速器，能完成极低时延的计算。这个大型加速器由逾16000个光子元件以64×64矩阵组成，能解决“伊辛问题”这类很难的计算问题，证明了其在实际应用中的可行性。而美国Lightmatter团队则描述了一种能以高准确度、高效执行AI模型的光子处理器。该处理器由4个128×128矩阵组成，能执行自然语言处理模型和用于图像处理的神经网络，准确度与传统电子处理器不相上下。

光子计算的研发已有数十载，但今年这些演示可能意味着，我们终于能利用光来构建更强大、更高效的计算系统。