7月11日，中国科学院学部第十届学术年会——信息技术科学部学术报告会在京举行。会议邀请了11位院士及2位陈嘉庚青年科学奖获得者，围绕信息技术科学领域的若干前沿问题作报告。报告会由王怀民、王建宇、王巍三位院士分别主持，与会院士针对相关议题展开深入研讨，现场交流充分，气氛热烈。

施毅院士以“二维半导体赋能未来集成电路”为题，介绍了二维半导体材料在制备、微电子器件、光电子器件和集成电路等方面的研究进展，重点梳理了国内外晶圆级生长、器件结构设计、界面调控和系统级集成等关键突破，分析了规模化制备、界面表征和集成工艺等产业化挑战，并提出加强顶层设计、多学科交叉和产学研协同攻关等建议。

李树涛院士以“多源图像融合感知”为题，介绍了多源图像融合在复杂动态场景感知中的技术价值，围绕精准融合、高分辨率高光谱融合成像和高效识别等核心问题，系统梳理了结构化稀疏表示、智能融合成像和超像素识别等理论方法与应用成果，展示了相关系统和装备在遥感探测、重大工程攻关中的应用，并展望了跨平台协同、多模态融合和智能理解认知等发展方向。

刘云浩院士以“具身智能物联网”为题，介绍了具身智能物联网的发展内涵与前沿问题，阐释了人工智能、物联网与具身性融合形成的新型智能系统范式，围绕从设备到智能体、从连接人到连接智能、从预设智能到具身进化三个维度，分析了EIoT在感知决策、机会性交互、持续学习和自组织演化等方面的关键特征，并展望了其在工业检测、智能家居、自动驾驶和开放环境智能系统中的发展方向。

胡德文院士以“脑认知模式识别与脑机接口”为题，介绍了脑功能图谱绘制、脑认知模式识别和脑机协同控制等研究进展，系统梳理了从脑活动信号中解读认知状态与控制意图的技术路径，展示了相关成果在载人航天、认知筛查、神经康复和人机协同智能平台等方面的应用，并展望了个体化预测、在线协同等发展方向。

周志华院士以“反绎学习：数据知识双驱动的人工智能新范式”为题，介绍了融合机器学习与逻辑推理的人工智能新范式，阐释了将演绎反向嵌入归纳过程、构建“均衡互促”回路的基本原理，比较了其与概率逻辑规划、统计关系学习等方法的差异，梳理了数值符号混合优化、知识库修正和开源工具箱等研究进展，并展望了其在可信人工智能和认知感知协同研究中的应用前景。

张艳宁院士以“极端条件动态智能感知计算”为题，介绍了极端环境下视觉感知面临的成像降质、目标暗弱、信息不完备和资源受限等挑战，阐释了以“辨识本征、以变应变、动中求异”为核心的动态感知计算框架，梳理了团队在暗弱目标探测、高维一体估计和自主精细认知等方面的研究进展，并展望了新型探测技术、动态融合计算和轻量化智能等发展方向。

何元智院士以“AI重塑后星座时代的卫星通信”为题，介绍了低轨巨型星座快速发展背景下卫星通信面临的频轨稀缺、规模化管理、动态组网和系统干扰等挑战，阐释了云边端协同智能卫星网络架构思路，系统梳理了认知节点、群体智能、意图驱动、预测自治、语义交互和智能编排等智变方向，并展望了星载AI模型、智能频轨挖掘、认知路由、语义通信和自愈决策等关键技术。

邓云凯院士以“星载合成孔径雷达研究进展与展望”为题，介绍了星载合成孔径雷达在天基高分辨率对地观测中的重要作用，系统梳理了我国在亚米级高分辨率成像、大幅宽高品质因数成像、极化干涉和多星编队协同等方面的研究进展，分析了星载SAR由单星性能提升向多星协同、智能处理演进的趋势，并展望了新体制高分超宽幅成像、巨星座高时效成像和AI赋能智能感知等发展方向。

洪伟院士以“Tbps挑战与突破途径”为题，介绍了低轨卫星互联网和6G通信的发展态势，分析了我国在单星通量、波束数量和星间链路等方面面临的瓶颈，阐释了通过大规模/超大规模MIMO和多波束阵列提升系统容量的技术路径，并介绍了团队在新型大规模波束成形阵列架构和高集成度芯片方面的研究进展。

贾平院士以“动态光学成像与测量技术”为题，介绍了动态条件下多维光场信息获取、重建与定量表征的研究进展，阐释了目标、环境和光学系统等动态因素对成像质量与测量精度的影响，系统梳理了适应性光学系统设计、视轴稳定与指向控制、动态像差测量与校正、环境适应性和图像处理等关键技术，并展望了多维光场感知、人工智能融合和集成光学发展方向。

孙洪波院士以“亚10 nm超快激光精密制造”为题，介绍了超快激光制造在突破传统精密制造尺度极限方面的研究进展，阐释了光学远场诱导近场击穿、阈值追踪与锁定、背向散射干涉和级联散射调控等关键机制，梳理了团队在纳米刻写、近原子尺度加工、透明材料超隐形切割和低损耗晶圆切片等方面的成果，并展望了其在集成光子、量子器件、先进封装和高端晶圆制造等领域的应用前景。

王剑威教授以“集成光量子信息芯片”为题，介绍了集成光量子芯片在量子计算、量子通信和量子网络中的重要作用，系统梳理了核心量子器件、集成光学量子计算和集成光学量子网络等方向的研究进展，展示了团队在大规模集成光量子芯片、可扩展光量子计算芯片和实用化量子通信芯片网络等方面的成果，并展望了模块化扩展、异质集成和容错量子计算等发展方向。

王震教授以“博弈智能理论与应用”为题，介绍了面向大规模智能体协同、强对抗和信息不完备场景的博弈智能研究进展，系统梳理了博弈均衡统一求解、决策认知规律发现和态势主动预测等理论方法，展望了人机融合博弈与生成式人工智能结合的发展方向。

与会院士围绕报告主题，聚焦信息领域前沿动态、技术瓶颈及跨学科交叉融合等关键议题，展开了深入交流与热烈研讨。本次报告会选题涵盖人工智能、空天信息、量子信息、脑机接口、光学工程等多个重要方向，集中展现了我国信息领域的最新研究进展与发展趋势，有效促进了不同学科间的学术交流与思想碰撞，为进一步凝聚共识、推动信息技术科学创新发展发挥了积极作用。