人物肖像：李娜 绘

今年政府工作报告提出，加快高水平科技自立自强。当前，我国正致力于把握新一轮科技革命与产业变革的历史性机遇。在此背景下，“人工智能+”行动正以前所未有的深度与广度融入产业，不仅持续催生着新岗位、新业态，更有效激发了“平台+生态”的协同创新模式，为千行百业转型升级、实现高质量发展注入了变革性动能。

人工智能正在驱动科研范式发生根本性变革。以海量数据和强大算力为驱动的智能化科研，已成为引领科技创新的重要特征与关键动力。在生产运营层面，人工智能与制造业深度融合，推动设备、产线、工厂的全面智能化升级。各地通过统筹算力资源、推进算电协同，优化关键资源配置，显著提升全要素生产率，在重塑产业生态的同时，有力促进了整体提质增效。在服务供给端，智能化转型不断创造消费新场景；新型智能基础设施的完善，不仅大幅提升了服务体验与可及性，更充分释放了数据要素的内在价值，让人民群众的获得感与幸福感更加充实、具体。

与此同时，人工智能的规模化应用仍面临现实挑战。例如：部分传统流程、分工与考核机制尚未适应变革，人工智能与价值链关键环节融合不足、收益路径不够清晰；数据质量不均、权责边界模糊、隐私与安全体系不完善，制约了规模化应用；既懂行业又精通人工智能的复合型人才供给短缺；应用中存在可解释性、可追溯性及责任界定不够清晰等治理难题，部分领域还存在重复建设与同质化竞争。

要破解这些挑战，关键在于坚持系统观念，统筹发展与创新。未来，应同步推动传统产业改造升级与培育战略性新兴产业、未来产业，突出重点，加快将创新势能转化为产业动能。要积极研发应用先进的数字化与绿色低碳技术，加快打造新一代信息通信、集成电路、新材料、生物医药、新能源及智能网联汽车等国家先进制造业集群，推动颠覆性技术实现工程化与产业化。同时，深化数据要素市场化配置改革，健全数据产权、流通、治理等基础制度，促进数据合规高效流通，以高质量数据支撑人工智能创新与落地。

在此过程中，高等院校应发挥关键支撑作用，主动对接国家战略需求，坚持立德树人，着力培养兼具前沿技术与管理思维的复合型拔尖创新人才，将人工智能深度融入学科建设、人才培养、科研与社会服务全过程，让人工智能真正成为驱动新质生产力发展的重要引擎，为中国式现代化建设提供有力支撑。

（作者：叶强，系中国科学技术大学讲席教授，科技商学院、管理学院执行院长，国际金融研究院院长）

（原载于《光明日报》 2026-03-07 05版）