6月19日至22日，首届“数据驱动知识发现：情报学与数据科学的交互与融汇”国际研讨会在中国科学院文献情报中心举行。会议由文献中心主办，文献中心编辑出版中心的Journal of Data and Information Science（英文刊）承办，国际科学计量学前主席、比利时鲁汶大学教授鲁索，美国印第安纳大学计算与信息学系教授丁颖，文献中心研究员张晓林担任共同主席，共有来自美国、加拿大、荷兰、比利时、意大利、以及中国大陆与台湾地区的90余家机构的370多人参加。

　　文献中心主任黄向阳在会议上致辞，指出文献中心已经成为以数字化网络化服务为主和以知识化服务为特征的情报研究与知识服务中心，在文献计量学、科学计量学、知识组织、知识抽取、科学数据管理、长期保存、开放获取、科技期刊出版等领域已经处于国内领先地位并正加快发展。

　　会议主要围绕基于大数据和关联数据的知识计算和情报分析的新方法新工具、支持复杂分析的知识组织基础设施建设、知识分析与计算驱动的科教管理服务实现与决策优化技术等主题进行研讨和交流。

　　会议报告揭示，数据科学、计算机科学和情报科学正日益交叉融汇，依靠并利用数据管理、语义组织、数据挖掘等的知识和工具，帮助人们从海量数据（结构化和非结构化数据、文本和非文本数据、交互和非交互应用数据）中发现知识、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集的教育、科研、商业、管理等过程以驱动流程、支持决策、提高效率、发现新知识。

　　张晓林在闭幕式总结时强调，数据科学、情报科学、计算机科学的融汇将有效促进数据驱动的知识发现，将有力支撑数字科研、数字教育和知识化智能化生产与管理，作为新兴交叉领域有着广阔的发展前景。

　　Journal of Data and Information Science是我国大陆地区数据与情报科学及其相关领域首份也是唯一一份全英文学术期刊，关注从数据到知识到智慧到决策方案的语义化计量化知识分析，聚焦于融汇数据科学、情报科学和计算机科学的深度语义化知识组织、智能化量化挖掘分析和基于大数据的循证决策分析，侧重关注以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、致力于知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的理论、方法、技术和服务机制研究，发表国际化的高水平优秀原创研究成果。