4月26日，澳大利亚悉尼科技大学教授毛国强访问中国科学院无线传感网与通信重点实验室，并作了题为Ultra-dense Small Cell Networks: Theory and Deployment的学术报告。毛国强曾就职于悉尼大学电气与信息学院，于2014年加入悉尼科技大学，担任无线网络教授和实时信息网络中心主任。毛国强具备丰富的教学和科研经验，主要研究兴趣包括智能交通系统、应用图论及其在通信领域中的应用、无线传感网、无线定位技术和网络性能分析等，曾发表150余篇国际会议和期刊论文，总引用次数超过3700次。

　　UDN作为5G的关键技术之一，在学术界和工业界受到了广泛关注。报告中，毛国强介绍了提升5G系统容量的主要技术，如大规模MIMO、干扰管理、以信息为中心的网络（Information Centric Network，ICN）、异构和密集组网等；随后介绍了超密集网络从理论到部署的整个处理过程，包括理论性能分析、大型仿真实验和原型、无线通信系统设计的实时实现。最后，毛国强介绍了利用随机几何对超密集小小区网络进行性能分析的近期研究成果，并着重分析了视距（Line-of-Sight，LOS）和非视距（None-Line-of-Sight，NLOS）传输模型对系统行能的影响。毛国强展示的仿真结果表明，当基站密度较低时，随着基站密度的增加，系统性能呈现出逐渐增大的趋势；而当小小区密度超过一定门限时，由于大量的干扰路径从NLoS变为LOS，干扰功率比信号功率增加较快，整个网络的频谱效率和覆盖率性能将会随着基站密度的增大反而下降。