中国科学院高寒区地表过程与环境观测研究网络（以下简称“高寒网”）综合中心为推动数据共享与学术交流，提升相关研究人员的野外观测与数据管理技能，于12月21日举办为期一天的野外观测与数据管理培训与技术交流，邀请专家从高寒网观测指标规范和数据质量控制体系建设、不同环境要素观测技术方法、数据汇交与共享制度建设等方面进行全方位的介绍，并讨论泛第三极环境综合观测平台数据集成相关问题。

　　高寒网综合中心主任、中科院青藏高原所副所长朱立平阐述了高寒网建设在科学前沿与国家需求方面的重要性，重点介绍了高寒网野外站组成与建设内容，观测设备情况、观测规范建设和数据共享情况，并从亮点科研成果和台站队伍建设两方面介绍了观测研究进展，提出了“高寒网”未来十年发展的科学目标和应用目标，从宏观角度增进了参会人员对高寒网的了解，明确了本次野外观测与数据管理技能培训的目的。

　　针对不同环境要素的观测内容与方法，研究员丛志远以青藏高原纳木错、珠峰等台站观测为例，以“大气环境要素监测内容与注意事项”为题介绍了大气颗粒物质量浓度、化学组成（元素、离子、碳质组分）、光学性质（AOD）和气态组分（CO、CO₂、CH₄等）浓度与变化等大气环境要素观测的主要方法，以及部分观测要素研究取得的进展，并结合台站发展现状提出对大气环境要素观测的展望。土壤是生态系统研究的基本要素之一，其理化指标也是很多模型的基本输入参数，副研究员吴晓东以“青藏高原土壤剖面调查方法”为题，结合青藏高原实际研究中的范例，介绍了土壤发生层位的一些常见特征、识别方法、采样点设置原则、环境信息的记录要点和采样时的注意事项。研究员张寅生以“河流湖泊水文气象监测内容与方法”为题系统介绍高寒地区河流湖泊水文气象监测内容与方法，包括流域尺度降水空间分布、湖泊水热观测平台、非冰川区产流过程观测、冰川径流观测、流域尺度水循环同位素监测等。湖泊水深分布与理化要素是描述湖泊性质的基本指标，湖泊主要理化性质的长期监测是研究气候变化对湖泊影响的重要手段。

　　以上报告从宏观科学问题到具体的环境要素监测，从野外观测到数据管理方法，全面而详细地介绍了高寒网建设发展以及观测研究对成果产出的促进效应。高寒网各野外台站的负责人及技术人员就泛第三极环境综合观测平台的观测研究与数据集成的相关问题进行了讨论，并对高寒网数据共享等问题交流了看法。

　　在一天的培训和讨论中，主讲人和参会的老师及同学积极互动并且收获颇多。