在嘉宾报告环节，各位嘉宾分别探讨了整数规划在决策智能中的新应用、深度强化学习的挑战及落地、网约车交易市场中的深度强化学习方法、强化学习技术在游戏智能体和游戏参数优化方面的应用等决策智能领域的最新成果和发展趋势，涵盖了工业生产的个性化定制、5G网络的负载优化、网约车的派单和调度、游戏智能体的训练、机器人自动控制、游戏参数的设计等诸多现实问题，引发了线上参会者热烈讨论。

　　在圆桌讨论环节，嘉宾围绕“决策智能的未来应用”等问题做了深入讨论。他们认为，决策智能目前还处在发展的早期阶段，未来应用前景广泛，包括工业生产、集成电路制造、交通运输优化、游戏体验升级等。