全球变暖背景下，区域气候变化中如何协调好适应与减缓的问题，如何应对好潜在风险与损失的问题，都与决策者息息相关。因而，区域气候预测受到越来越多的关注，同时由于不确定性也面临巨大的挑战。其不确定性主要来自于：模式响应的不确定性、排放情景的不确定性和气候系统内部变率的不确定性。随着气候模式的改进和排放情景的精细化，前两种不确定都可以人为地减小，但是内部变率引起的不确定性却难以人为控制。如何量化内部变率的贡献，已经成为气候科学中一个重要的问题。
　　最近，中国科学院大气物理研究所研究员黄刚、墨尔本气象局资深研究员罗京佳和大气所博士生姚帅磊指出：在未来东亚年代际气候预测中，相较于冬季和夏季温度的变化，降水的预测受内部变率影响更大，可信度更低。低层大气环流较高层环流不确定性也更大。这主要是内部大尺度环流的变率引起的。他们还强调：未来区域气候预测中不应该忽略内部变率的贡献，尤其是降水的预测。
    文章发表在PLOS ONE（Yao S-L, Luo J-J, Huang G (2016) Internal Variability-Generated Uncertainty in East Asian Climate Projections Estimated with 40 CCSM3 Ensembles. PLoS ONE 11(3): e0149968. doi:10.1371/journal.pone.0149968）。
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　　图：冬季（DJF: December-January-February）和夏季（JJA: June-July-August）降水（a and b; colors）、海平面气压(a and b; contours)、温度(c and d; colors） 和500hPa位势高度(c and d; contours）的信噪比。