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数学研究离我们有多远
记中科院管理、决策与信息系统重点实验室开放日
  文章来源:科学时报 2007-5-22 发布时间:2007-05-22 【字号: 小  中  大   

    明天的物价可以提前预测;哪只基金收益率会高也可以提前知道;一篇用Word文档编写的简单故事,经过在计算机内设好程序的处理就变成了一部动画短片……这些都用到了数学研究的知识。一向被人们认为高深莫测的数学研究离我们还有多远呢?

    也许是因为今年股市、基金市场的火爆,而中科院管理、决策与信息系统重点实验室对金融、理财市场的预测早已扬名;也许是该实验室的多篇关于进出口形势、人民币汇率、物价形势等的报告引起过多位国家领导人的重视,5月20日,当记者正在庆幸在开场前赶到该实验室开放日现场时,那里早已“人满为患”。

    你也能成为理财高手

    在开放日现场,由中科院数学与系统科学研究院副院长,管理、决策与信息系统重点实验室主任汪寿阳,以及来自招商银行王先生主讲的家庭投资理财知识讲座颇受公众欢迎。

    “现在股市大盘指数这么高、基金的价格这么高,全民都在炒股,我们还适合进入吗?”这是现场观众问得最多的问题。

    汪寿阳回答说:“全民炒股有不正常的因素,但中国股市的火爆场面也有一些理性的东西。如果你有钱,买一只绩效好的股票或基金,其收益远比银行定期存款收益好得多。”

    如何理财有窍门吗?“理财分析中运用到了很多数学知识,”汪寿阳形象地比喻说,“拍脑袋解决问题肯定没有用模型技术解决问题好,国内已经发表了上千篇对中国证券市场的有效性研究的文章,但有些文章大概就是用国外的模型来分析中国的数据。西方的模型大多都有隐含的假定,这显然对中国的市场不适合。我们的优势在于研发了自己的数据模型,很好地掌握了定量分析工具。每年中国大陆在管理科学和经济学国际期刊发表论文约100~120篇,我们实验室约占30%以上。”

    据悉,中科院管理、决策与信息系统重点实验室有4个网站:MADIS外汇汇率预测系统网、MADIS中国基金评估研究网、MADIS中科—格林期货指数、MADIS国际石油价格预测研究网。汪寿阳在接受《科学时报》采访时说:“我们做MADIS网的目的有两个:一是将自己作的预测分析放到网上,让市场、公众、专家来检验我们的预测工作,给自己一些压力和动力;二是让公众分享我们的成果,以便让公众对市场有自己的判断。目前,这个网每天的访问量平均在7000人次左右。”

    研究数学能干什么事?

    据介绍,中科院管理、决策与信息系统重点实验室对一周内国际上6种主要货币的汇率预测精度、市场运动方向(即汇率升、平还是降)的准确性是世界上最好的。预测汇率的相对误差在2‰以下,而国外在3‰~4‰左右;预测的汇率运动方向准确性在78%左右,而国外的准确性为67%。对经济预警与预测,显然需要综合数学、经济、计算机等多学科的理论与方法。

    汪寿阳说:“在国外,一流的经济学家必然具有深厚的数学知识。”从面向公众的各种分析网络,到面向专家学者甚至国家领导决策层的各种政策研究报告,该实验室运用数学、经济学等多学科知识作了很多分析研究。

    汪寿阳说,对于国际油价的预测,我们不能说自己的实验室能做到世界最好,但和国外一些大的实验室是可比的。实际上,据汪寿阳介绍,预测分析仅仅是该实验室工作的一部分,其研究领域囊括运筹学、应用数学在生命科学中的应用研究、宏观经济分析、软件工程等。

    数学也需其他学科支持

    正当记者对数学研究能解决如此宽泛的问题而感叹时,汪寿阳说:“数学不是万能的,每个人的知识都有自己的局限性,千万不要期盼只通过一个领域的专门知识去解决重大的社会难题。”

    汪寿阳举例说:“遥感应用看似和决策研究无关,其实不然。2003年中国由于对美国大豆期货行情估计不足,出现了‘大豆事件’,假如能够用遥感技术对美国大豆的种植进行观察,就能获得行情的一手信息、增加预测的准确度。”

    据悉,2006年1月,依托于中国科学院数学与系统科学研究院,中科院集成中科院地球与资源研究室、中科院科技政策与管理科学研究所、中科院遥感应用研究所、中国科技大学商学院、中科院研究生院管理学院等机构,成立了预测科学研究中心。

    “这体现了中科院学科门类全的优势,正是由于预测科学研究中心发挥了中科院在基础科学领域的雄厚力量以及多学科综合研究的突出优势,对国民经济中的若干重大问题进行了高精确度的预测研究,为中央和国家有关部门进行科学决策提供了重要的参考依据。”

    据了解,中科院管理、决策与信息系统重点实验室每年在欧美期刊上发表论文100多篇,向中央提交政策研究报告30余篇,其中多篇报告得到了中央多位领导的好评和批示。在开放日当天,该实验室举办了5场报告,将其研究成果向公众普及。据悉,仅注册参观该实验室研究成果的观众就达到了300多人。

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