近日，由平方公里阵列射电望远镜（SKA）总部主办、中国科学院上海天文台承办的第二届SKA科学数据挑战赛（SKA Science Data Challenge 2，SDC2）结束。
　　SDC2于2月1日启动，来自22个国家的280位参与者组成的40支队伍参加了本次挑战，使用模拟的SKA中性氢数据产品开展天体源搜寻和特征检测。SDC2使用了全球8个数据中心为参赛队伍提供资源服务。
　　平方公里阵列射电望远镜天文台（the Square Kilometre Array Observatory，SKAO）在近日发布的排名结果显示，在全球40支队伍中，来自法国、印度和加拿大队员组成的MINERVA团队获了第1名，中国有3支团队进入最终排行榜，其中来自中科院国家天文台的参赛团队获得第4名。
　　SDC2相较于SDC1，处理的数据集从GB级别提高到TB级，参赛队伍由13支增加到40支。SDC2与世界各地的数据中心合作，为参赛团队提供了庞大数据集的存储与运算资源以及远程在线服务，保障了来自全球不同地区的参赛队伍顺利开展竞赛，其中中国SKA区域中心原型机作为支撑资源之一为SDC2提供资源服务和技术支持。中国SKA区域中心原型机面向全球开放报名，全球有15支队伍意向报名使用中国SKA区域中心原型机，根据报名先后顺序和资源使用需求，经SKA总部统筹分配，最终为国家天文台JLRAT团队、上海天文台SHAO团队和Team Deep Astronomy团队、贵州大学ska_GZU团队以及印度The SKAvengers团队提供资源和技术支持，这5支队伍中有2支进入最终排行榜。
　　第一届SKA科学数据挑战（SDC1）于2018年11月到2019年4月举办，吸引了全球共13支团队报名参赛，上海天文台参赛团队获总评分第1名。
　　SDC2数据中心节点和参赛队伍分布图