11月22日至23日，香山科学会议第667次学术讨论会在北京召开。
　　此次香山科学会议的主题是“数据科学与计算智能”，围绕“数据科学的内涵和基础性问题”“大数据与新型计算智能范式”“新型计算智能在复杂系统问题求解中的机遇和挑战”三个中心议题展开。
　　中国科学院计算技术研究所研究员李国杰、程学旗，中国人民解放军军事科学院教授梅宏，清华大学交叉信息研究院教授姚期智，沙迦美国大学教授赵伟，香港中文大学教授华云生担任会议执行主席。
　　在会议开幕和主题评述报告阶段，李国杰介绍了此次香山科学会议的背景和筹备情况，并针对会议主题发表了见解和看法。梅宏做了题为“关于数据科学与新型计算智能的思考”的主题评述报告，针对会议的三个中心议题做了阐述，并抛出了若干讨论问题。赵伟做了题为“大数据：其科学，工业及商业”的主题评述报告，重点阐述了数据共享机制和商业模式方面面临的问题。与会专家针对主题评述报告展开讨论，重点探讨了数据科学的内涵和外延、数据科学和统计的关系等问题。
　　会议期间，华云生做了题为“大应用、大智能、大算法、大数据、大系统时代：我们将何去何从？”的“数据科学的内涵和基础性问题”中心议题评述报告。英国帝国理工学院、南方科技大学、中国科学院大学专家学者分别做了题为“如果数据驱动的人工智能是答案，那么什么是问题？”“在脑启发计算中被遗忘的三个问题？”“人工智能的智商测试及基本定律初探”的专题报告。与会专家针对数据科学的研究对象和研究范式、需要回答的基础性问题等展开讨论。
　　姚期智做了题为“智能算法的新方向”的“大数据与新型计算智能范式”中心议题评述报告。清华大学、微软亚洲研究院、香港科技大学专家学者分别做了“面向大数据智能类脑计算研究的思考”“复杂数据催生新型智能算法”“大数据计算智能的一些趋势和挑战”的专题报告。与会专家围绕新型计算智能范式、人工智能的评价问题等展开讨论。
　　计算所研究员白硕做了题为“面向场景的复杂问题求解——数据与知识融合途径探讨”的“新型计算智能在复杂系统问题求解中的机遇和挑战”中心议题评述报告。上海科技大学、中科院自动化研究所、英国伦敦大学学院专家学者分别做了“计算智能在复杂网络问题中的应用：思考与展望”“数据推理中的人机融合”“计算智能在复杂系统中的应用—存在的问题和机会”的专题报告。与会专家围绕可能牵引数据科学和新型计算智能发展的应用需求等展开讨论。
　　程学旗对与会专家在会议期间的报告和讨论成果做了总结发言。
　　来自中国、美国、英国、澳大利亚、阿联酋、新加坡、中国香港等国家与地区的40余位专家学者参加会议。
　　香山科学会议是由国家科学技术部于1992年倡导发起，在科技部和中科院的共同支持下于1993年4月正式创办，是我国科技界以探索科学前沿、促进知识创新为主要目标的高层次、跨学科、小规模的常设性学术会议。会议实行执行主席负责制，以评述报告、专题报告和深入讨论为基本方式，探讨科学前沿与未来。