3月22日，由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任王亮任首席科学家的国家重点研发计划云计算和大数据重点专项“面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术与验证系统”项目研讨会在自动化所召开，与会专家就当前项目的阶段性进展以及遇到的相关问题进行了深入的交流讨论。
　　本次项目研讨会有来自自动化所、清华大学、北京大学、北京航空航天大学等多家高校、科研院所、企业的课题负责人与学术骨干近50人参加了会议。
　　研讨会由王亮主持，王亮对本重点研发计划项目进行了整体回顾，主要从项目意义、研究内容与目标、课题设置与研究团队等方面进行了简要说明。随后，五个课题主要负责人分别就各自课题最近半年内取得的进展、遇到的问题以及未来工作计划进行了汇报。
　　总体来说，项目组在过去半年内取得了较多成果，包括课题一的单粒度鲁棒特征学习方法、课题二的远距离多模态高通量的个体生物特征信息获取技术、课题三的跨尺度群体密度估计技术、课题四的场景层次化解析与跨场景视觉要素时空关联方法、以及课题五的大范围验证系统平台搭建等。会议讨论气氛热烈，专家组成员针对每个课题分别提出了宝贵的意见。
　　王亮表示，项目组将会认真梳理遇到的问题并尽快消化相关的建议，进而有效地开展本项目的未来研究工作。此次项目研讨会的顺利召开，使本项目进一步凝练了总体目标，梳理了研究思路，加深了对研究方案的理解，同时促进了项目组成员间的学术交流与合作，为项目以后的顺利实施奠定了良好的基础。