加快打造原始创新策源地,加快突破关键核心技术,努力抢占科技制高点,为把我国建设成为世界科技强国作出新的更大的贡献。

——习近平总书记在致中国科学院建院70周年贺信中作出的“两加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,率先实现科学技术跨越发展,率先建成国家创新人才高地,率先建成国家高水平科技智库,率先建设国际一流科研机构。

——中国科学院办院方针

首页 > 一线动态

纽约大学终身教授、Facebook AI研究室主任Yann LeCun访问自动化所

2017-03-22 自动化研究所
【字体:

语音播报

  3月22日上午,纽约大学终身教授、Facebook AI研究室主任Yann LeCun一行访问中国科学院自动化研究所。

  中科院国际合作局副局长于润升对Yann LeCun的来访表示欢迎,自动化所副所长刘成林介绍了中科院及研究所的概况。Yann LeCun介绍了Facebook-AI实验室的现状及感兴趣的研究领域,并表达了与国内同行在AI前沿技术领域加强合作研究的意愿。

  访问期间,Yann LeCun同研究所科研人员进行了座谈交流,近百名科研人员进行了长达40分钟的深入交流。交流以问答形式展开,与会的科研人员及研究生就监督与非监督学习的未来、理论研究与产业的结合方式、深度学习是否万能等话题向LeCun提问。Yann LeCun一一作了详细回答,并同与会人员进行了广泛的探讨。

  访问期间,Yann LeCun一行还参观了研究所生物特征识别、智能视频监控、文字识别、自然语言理解、人机交互、三维重建、智能机器鱼等演示项目,对研究所的相关科研成果予以赞扬,并表达了与研究所、科研团队、研究生建立长期合作关系的意愿。

  Yann LeCun是纽约大学终身教授,现任Facebook人工智能实验室负责人,是世界知名的、对人工智能前沿技术研究和应用理解最深入的AI专家之一。他的研究范围包括机器学习、计算机视觉、移动机器人以及计算神经学等诸多领域。近来,Yann LeCun因其提出的卷积神经网络(CNN)受到业内广泛赞誉,被誉为“卷积神经网络之父”。CNN是深度学习的核心算法之一,在图像识别、自然语言处理、生物医疗等方面都有广泛应用。

双方会晤

互动交流

  
打印 责任编辑:陈丹

扫一扫在手机打开当前页

© 1996 - 中国科学院 版权所有 京ICP备05002857号-1 京公网安备110402500047号 网站标识码bm48000002

地址:北京市西城区三里河路52号 邮编:100864

电话: 86 10 68597114(总机) 86 10 68597289(总值班室)

编辑部邮箱:casweb@cashq.ac.cn

  • © 1996 - 中国科学院 版权所有 京ICP备05002857号-1 京公网安备110402500047号 网站标识码bm48000002

    地址:北京市西城区三里河路52号 邮编:100864

    电话: 86 10 68597114(总机) 86 10 68597289(总值班室)

    编辑部邮箱:casweb@cashq.ac.cn

  • © 1996 - 中国科学院 版权所有
    京ICP备05002857号-1
    京公网安备110402500047号
    网站标识码bm48000002

    地址:北京市西城区三里河路52号 邮编:100864
    电话:86 10 68597114(总机)
       86 10 68597289(总值班室)
    编辑部邮箱:casweb@cashq.ac.cn