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1949年,伴随着新中国的诞生,中国科学院成立。
作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全做出了不可替代的重要贡献。 更多简介 +
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6月29日,阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)助理教授张响亮应中国科技网研究员贺海武邀请到中国科学院计算机网络信息中心进行学术交流,并分享了题为Large-scale Streaming Data Mining, Model Design and Application的学术报告,重点介绍了大数据时代的在线流媒体数据处理方法。目前,数量巨大且连续的数据涌现于传感网络、网络管理以及网络金融应用等方面。为此,设计一个合适上述特点的方法日益迫切。本次讲座从聚类算法、PLR(online Piecewise Linear Representation)、KDE-track、CD-Area四各方面进行探讨解决大且连续的数据。
作为该领域的国际知名专家,张响亮对快速处理流媒体数据的必要性以及流媒体数据的特征作了简单的介绍,提到的利用数据挖掘的聚类算法等模式,同时利用在线变化监测框架来报告数据中发生的变化从而有效地降低误报和延迟,与会人员与张响亮积极交流,讨论气氛非常活跃。
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