加快打造原始创新策源地,加快突破关键核心技术,努力抢占科技制高点,为把我国建设成为世界科技强国作出新的更大的贡献。

——习近平总书记在致中国科学院建院70周年贺信中作出的“两加快一努力”重要指示要求

面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,率先实现科学技术跨越发展,率先建成国家创新人才高地,率先建成国家高水平科技智库,率先建设国际一流科研机构。

——中国科学院办院方针

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SciDI Cup:科学数据智能发现大赛通知

2020-06-05 计算机网络信息中心
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  短时标稀有天体光变事件的智能发现 

  在广袤的银河系中,真的存在“流浪行星”吗?这些“流浪行星”本身不发光,又不绕着某一恒星转动,我们又如何发现它们呢?我们有现代时域天文大数据和天文理论,期待您带上您的数据智能技术,一起来趟星辰之旅吧!或许您就是我国第一个发现“流浪地球”的人。同时,在这个时域天文巡天大数据的宝库中,还有许多光度瞬变耀星和其它稀有天文事件,等着您的数据智能来发现。

快来参加

SciDI Cup

科学数据智能发现大赛

在真实的天文大数据中

释放你的激情与才华

  竞赛题目 

  主要目标:从时域天文大数据中发现微引力透镜和恒星耀发候选体这两种短时标稀有天体光变事件,其计算任务为:从光变曲线(时序数据)中发现稀有异常子序列模式。

 微引力透镜

恒星耀发

 光变曲线(含微引力透镜模式)

  期待每一位热心于天文科学探索的爱好者,用数据智能的方法分析我们提供的时域天文巡天大数据样本,获得有趣的科学发现。

  数据介绍 

GWAC观测阵列

  本次竞赛的数据来源于中国科学院国家天文台的地基光学广角相机阵GWAC,目前已获得高时间采样率的数百万条光变曲线样本,这为发现短时标稀有天体光变事件提供了数据基础。

  初赛数据集共有光变曲线76万余条,观测时间跨度为6个月,光变曲线连续部分的时间采样率为15秒1个数据点。复赛数据集于初赛结束后提供。

  组织机构 

  大赛主办 

    ACM SIGSPATIAL中国分会

  大赛承办 

    中国人民大学

    中国科学院国家天文台

    中国科学院计算机网络信息中心

  大赛协办 

    国家天文科学数据中心

    中国科技云

  平台支持 

    阿里天池

  合作媒体 

    泰伯网

  大赛组委会 

  大赛主席 

    孟小峰(中国人民大学)

    魏建彦(中国科学院国家天文台)

    廖方宇(中国科学院计算机网络信息中心)

  专家成员 

    吴  潮(中国科学院国家天文台)

    崔辰州(中国科学院国家天文台)

    李广伟(中国科学院国家天文台)

    张彦霞(中国科学院国家天文台LAMOST团队)

    李  菂(中国科学院国家天文台FAST团队)

    黎建辉(中国科学院计算机网络信息中心)

    孙延奎(清华大学)

    牛保宁(太原理工大学)

    丁治明(中国科学院软件研究所)

    汪富生(Stony Brook University)

    陆  锋(中国科学院地理科学与资源研究所)

    谢  幸(微软亚洲研究院)

    齐  勇(西安交通大学)

    程耀东(中国科学院高能物理研究所)

    罗  琼(香港科技大学)

    张  颖(MonetDB Solutions)

  秘书处 

    都志辉(zhihuidu@gmail.com)

    杨  晨(yangchenwo@126.com)

    徐  洋(yxu@nao.cas.cn)

 

  大赛官方网址 

  随着大赛的启动,官方网站也同步上线。公众可通过该网站了解比赛详细信息、报名参赛及提交作品。了解更多详情可访问:

 

大赛海报

  致谢 

  本次竞赛前期工作得到国家重点研发计划“科学大数据管理系统(2016YFB1000600)”的资助。该项目针对天文大数据、微生物大数据和高能物理大数据的管理关键技术进行研究,并致力于实现不同科学领域的大数据管理系统以加速科学发现。目前,研发的系统已成功应用于相关科学领域真实场景,并产出科学成果。

打印 责任编辑:侯茜

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